摘要： 验证码作为一种互联网安全手段， 被广泛应用于互联网各类验证界面中。由于传统的图像识 别算法对于验证码的识别准确率及速度很大程度上都依赖于算法的设计及鲁棒性上，实际应用起来效果不是很好。在本次项目中，使用 Tensorflow 框架将卷积神经网络应用于验证码的特征提取及识别上，利用 Pytho ...
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2020-07-18 16:00:24
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###1，所有的预测包含： 实际为真 真正例（TP），假负例（FN） 实际为假 假正例（FP），真负例（TN） ###2，准确率 正确的预测，占所有预测的比例 \(\frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}\) ###3，精确率 被识别为正确的例子中，确实为正确的比例 \(\frac{TP} ...
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2020-07-18 00:43:30
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关于MixNet:1.NAS:神经架构搜索，从定义一组神经网络可能会用到的“建筑模块”开始，NAS算法用一个RNN做控制器，从这些模块中挑选，然后将它们放在一起，创造某种端到端的架构（好坏取决于选择的模块和它们之间构建的连接）；接着训练这个网络，让其收敛，得到验证集上的准确率，通过策略梯度更新控制器 ...
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2020-07-14 21:52:12
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使用预训练模型可以帮助其他复现者有效达到论文结果，将下载好的模型放入指定文件夹 高/低方差：预测值的变化范围 高/低偏差：预测值和真实值间的差距，偏差越大，越偏离真实数据 训练要求：低偏差，低方差，这样预测准确率较高，并且模型鲁棒性较好 ground truth 有人将所有标注数据都叫做 groun ...
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2020-07-01 22:15:02
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混沌工程简介 混沌工程师一门新兴的技术学科，它的初衷是通过实验性的方法，让人们建立复杂分布式系统能够在生产中抵御事件能力的信息。 —— Principles of Chaos Engineering 有没有这种感觉，当你写下第一行代码的时候，后面等着你的就是不断和系统中的各种错误做斗争？年纪大了，老 ...
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2020-06-24 19:47:26
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分类器性能评估指标 一、精度-召回率-F度量 Precision-Recall-F_measure 准确率和混淆矩阵 二、损失函数 Loss Function 三、接收机操作曲线 ROC Curve 回归器效能评估方法 ...
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2020-06-19 00:56:38
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在 TensorBoard 中观察损失模型的参数，损失值等变量的变化。 一、实现步骤 1.创建事件文件 file_writer = tf.summary.FileWrite('e:/events/test',graph=sess.graph) 2.收集变量 收集对于损失函数和准确率等单值变量使用 t ...
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2020-06-11 21:54:45
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今天心血来潮做了个识别图片文字的demo，现在文字识别技术已经比较成熟了，而且还有可以调用的公共接口。 今天做的demo主要简单对比了Tesseract-OCR和BAIDU.AI 这两种方法，感觉百度的中文识别准确率更高，Tesseract-OCR中文别准确率较差，需要自己训练词库，这个比较麻烦。所 ...
文章迁移说明：此文已由lightinglei于2019-02-18发布，是本人的另外一个账号，现同步迁移至本账号 一、朴素贝叶斯原理介绍 书籍上对概念的介绍，因引入了很多数学符号，看起来比较晦涩难懂，下面我们以案例的形式先带大家回顾下概率的一些基本知识点，下表为互联网行业不同岗位、不同体重是否会被女 ...
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2020-06-06 12:46:14
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Reference jianshu easemob TCP UDP TCP(Transmission Control Protocol)：传输控制协议 UDP(User Datagram Protocol)：用户数据报协议 TCP UDP 都是传输层协议 目录 TCP UDP 目录 TCP / UD ...
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2020-06-01 00:43:28
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