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搜索关键字:准确率    ( 609个结果
TensorFlow实现鸢尾花分类
准备数据 数据集读入 数据集乱序 生成训练集和测试集 特征和标签配对,每次读入一小撮(batch) 搭建网络 定义神经网络中所有可训练参数 参数优化 嵌套循环迭代,with结构更新参数,显示当前loss 测试效果 计算当前参数前向传播后的准确率,显示当前acc acc/loss可视化 from sk ...
分类:其他好文   时间:2020-05-31 12:59:53    阅读次数:134
13-垃圾邮件分类2
1.读取 2.数据预处理 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, ...
分类:其他好文   时间:2020-05-27 09:25:14    阅读次数:77
NO OO NO LIFE:OO第三单元总结
[TOC] JML初步 JML引导 ? JML是一种形式化的、面向JAVA的行为接口规格语言。 简而言之,即是一份老板给下属员工的任务表,告诉你什么情况应该得到什么的结果,你能使用什么工具,不能使用什么工具。而显然的是,我们就是这样的员工,读懂了老板分配的任务,就开始干活。至于怎么干,老板并不关心, ...
分类:其他好文   时间:2020-05-23 15:04:21    阅读次数:42
Chat with Milvus #12 :新版本、Postgres向量检索插件、比Faiss好用?
Attendee= 参会者 Attendee A:我现在只是属于试用阶段,还没有经过一个比较完整的使用场景的考验,所以现在主要就是说想学习一下,看看别人都是应用到什么样的场景。我们现在实际用的就是一个句子相似性的应用场景,只做了一个很小的测试,没有遇到很明显的问题。之前觉得检索的准确率不是很高,但是 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-23 13:32:04    阅读次数:54
micro average 和 macro average
https://zhuanlan.zhihu.com/p/30953081 macro是宏平均,就是先计算P1 R1 P2 R2 ...然后得到Pmean Rmean, 再计算Fmacro, 而micro是微平均,是P=准确率=判对的/全部,而R=召回的/全部 Pmacro=Rmacro=Accur ...
分类:系统相关   时间:2020-05-21 17:47:32    阅读次数:88
企业检测SQL注入的一些方式探讨
寻找SQL注入点的 way 在企业中有如下几种方式可以选择; 自动化 白盒基于源码卡点审计 黑盒基于流量进行自动化扫描 手动 手动白盒看代码 手动黑盒检查 MySQL Inject 入门案例 没有做任何过滤,直接把参数插入到SQL语句中,就是注入点; PHP Demo: 注意,上面只是一个演示案例, ...
分类:数据库   时间:2020-05-11 01:24:23    阅读次数:71
《百度UNIT对话系统核心技术解析》2018-09
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/n1ASECUOWH7UY73yDiVaUg 口语理解 基于语义解析的口语理解模式,是将用户请求解析为所包含语义信息的结构化表达。其中,最典型的结构化表达是意图(描述用户的核心诉求)+ 词槽(描述意图的关键信息)的模式。常用方法有基于知 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-10 20:52:28    阅读次数:102
基于OpenCV的KNN算法实现手写数字识别
基于OpenCV的KNN算法实现手写数字识别 一、数据预处理 (1000, 2000) 50 (50, 100, 20, 20) (2500, 400) 二、knn算法预测 True 2439 识别测试数据的准确率为: 0.9756 三、导入图片预测 (1, 400) 识别出的数字为: 9.0 (2 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-07 19:21:45    阅读次数:158
准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。
机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的 工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。 TP: Ture Positive 把正的判断为正的 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-05 23:09:28    阅读次数:2016
tensorflow 测量工具,与自定义训练
# 新建测量器m = tf.keras.metrics.Accuracy()# 写入测量器m.update_state([0,1,1],[0,1,2])# 读取统计信息m.result() # 准确率为0.66# 清除m.reset_states() acc_meter = tf.keras.met ...
分类:其他好文   时间:2020-05-05 17:36:29    阅读次数:113
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