##1、混淆矩阵 混淆矩阵中T、F、P、N的含义： T:真，F:假，P:阳性，N:阴性 然后组合： TP:真阳性 TN:真阴性 FP:假阳性 FN:假阴性 ##2、精确率（准确率）： 你认为对的中，有多少确实是对的，所占的比率： 例如：你预测 对的有 10（TP+FP）个，其中8个确实是对的，则 精 ...
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2020-07-20 15:31:38
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摘要： 验证码作为一种互联网安全手段， 被广泛应用于互联网各类验证界面中。由于传统的图像识 别算法对于验证码的识别准确率及速度很大程度上都依赖于算法的设计及鲁棒性上，实际应用起来效果不是很好。在本次项目中，使用 Tensorflow 框架将卷积神经网络应用于验证码的特征提取及识别上，利用 Pytho ...
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2020-07-18 16:00:24
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###1，所有的预测包含： 实际为真 真正例（TP），假负例（FN） 实际为假 假正例（FP），真负例（TN） ###2，准确率 正确的预测，占所有预测的比例 \(\frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}\) ###3，精确率 被识别为正确的例子中，确实为正确的比例 \(\frac{TP} ...
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2020-07-18 00:43:30
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关于MixNet:1.NAS:神经架构搜索，从定义一组神经网络可能会用到的“建筑模块”开始，NAS算法用一个RNN做控制器，从这些模块中挑选，然后将它们放在一起，创造某种端到端的架构（好坏取决于选择的模块和它们之间构建的连接）；接着训练这个网络，让其收敛，得到验证集上的准确率，通过策略梯度更新控制器 ...
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2020-07-14 21:52:12
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1、详细链接见 https://www.cnblogs.com/mdevelopment/p/9456486.html 复习ROC曲线： ROC曲线是一个突出ADS分辨能力的曲线，用来区分正常点和异常点。ROC曲线将TPR召回率描绘为FPR假阳性率的函数。 曲线下的面积(AUC)越大，曲线越接近水平 ...
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2020-07-13 18:34:45
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使用预训练模型可以帮助其他复现者有效达到论文结果，将下载好的模型放入指定文件夹 高/低方差：预测值的变化范围 高/低偏差：预测值和真实值间的差距，偏差越大，越偏离真实数据 训练要求：低偏差，低方差，这样预测准确率较高，并且模型鲁棒性较好 ground truth 有人将所有标注数据都叫做 groun ...
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2020-07-01 22:15:02
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二、 （1）装填因子：将M个元素存入用长度为S的数组表示的散列表，装填因子即为M/S。 （2）召回率(Recall Rate,也叫查全率)是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率；精度是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率。 （关 ...
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2020-06-28 00:17:23
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混沌工程简介 混沌工程师一门新兴的技术学科，它的初衷是通过实验性的方法，让人们建立复杂分布式系统能够在生产中抵御事件能力的信息。 —— Principles of Chaos Engineering 有没有这种感觉，当你写下第一行代码的时候，后面等着你的就是不断和系统中的各种错误做斗争？年纪大了，老 ...
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2020-06-24 19:47:26
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分类器性能评估指标 一、精度-召回率-F度量 Precision-Recall-F_measure 准确率和混淆矩阵 二、损失函数 Loss Function 三、接收机操作曲线 ROC Curve 回归器效能评估方法 ...
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2020-06-19 00:56:38
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一、精确率与召回率 1、精确率（Presicion） 预测结果为正例样本中真实为正例的比例（查的准）。 2、召回率（Recall） 真实为正例的样本中预测结果为正例的比例（查的全，对正样本的区分能力）。 3、精确率与召回率的理解 混淆矩阵 在分类任务下，预测结果(Predicted Conditio ...
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2020-06-19 00:35:03
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