在 TensorBoard 中观察损失模型的参数，损失值等变量的变化。 一、实现步骤 1.创建事件文件 file_writer = tf.summary.FileWrite('e:/events/test',graph=sess.graph) 2.收集变量 收集对于损失函数和准确率等单值变量使用 t ...
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2020-06-11 21:54:45
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一、监督学习 监督学习的概念与数学形式 统计机器学习的三要素 统计学习方法： 模型+策略+算法 监督学习的三个问题 分类、回归、标注 学习过程： 在假设空间执行搜索优化，挑选最好的学习器模型 预测过程： 使用训练好的学习器对未见过得新样本实例作出预测，推断其类别！ 学习器的评价指标：精确率、召回率 ...
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2020-06-09 23:23:20
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今天心血来潮做了个识别图片文字的demo，现在文字识别技术已经比较成熟了，而且还有可以调用的公共接口。 今天做的demo主要简单对比了Tesseract-OCR和BAIDU.AI 这两种方法，感觉百度的中文识别准确率更高，Tesseract-OCR中文别准确率较差，需要自己训练词库，这个比较麻烦。所 ...
文章迁移说明：此文已由lightinglei于2019-02-18发布，是本人的另外一个账号，现同步迁移至本账号 一、朴素贝叶斯原理介绍 书籍上对概念的介绍，因引入了很多数学符号，看起来比较晦涩难懂，下面我们以案例的形式先带大家回顾下概率的一些基本知识点，下表为互联网行业不同岗位、不同体重是否会被女 ...
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2020-06-06 12:46:14
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Reference jianshu easemob TCP UDP TCP(Transmission Control Protocol)：传输控制协议 UDP(User Datagram Protocol)：用户数据报协议 TCP UDP 都是传输层协议 目录 TCP UDP 目录 TCP / UD ...
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2020-06-01 00:43:28
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准备数据 数据集读入 数据集乱序 生成训练集和测试集 特征和标签配对，每次读入一小撮（batch） 搭建网络 定义神经网络中所有可训练参数 参数优化 嵌套循环迭代，with结构更新参数，显示当前loss 测试效果 计算当前参数前向传播后的准确率，显示当前acc acc/loss可视化 from sk ...
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2020-05-31 12:59:53
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1.读取 2.数据预处理 3.数据划分—训练集和测试集数据划分 from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, ...
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2020-05-27 09:25:14
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[TOC] JML初步 JML引导 ? JML是一种形式化的、面向JAVA的行为接口规格语言。 简而言之，即是一份老板给下属员工的任务表，告诉你什么情况应该得到什么的结果，你能使用什么工具，不能使用什么工具。而显然的是，我们就是这样的员工，读懂了老板分配的任务，就开始干活。至于怎么干，老板并不关心， ...
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2020-05-23 15:04:21
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Attendee= 参会者 Attendee A：我现在只是属于试用阶段，还没有经过一个比较完整的使用场景的考验，所以现在主要就是说想学习一下，看看别人都是应用到什么样的场景。我们现在实际用的就是一个句子相似性的应用场景，只做了一个很小的测试，没有遇到很明显的问题。之前觉得检索的准确率不是很高，但是 ...
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2020-05-23 13:32:04
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/30953081 macro是宏平均，就是先计算P1 R1 P2 R2 ...然后得到Pmean Rmean, 再计算Fmacro， 而micro是微平均，是P=准确率=判对的/全部，而R=召回的/全部 Pmacro=Rmacro=Accur ...
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2020-05-21 17:47:32
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