很玄学，没有修改参数，在test上的准确率从98%多变为99.1%了 参考链接：《简单粗暴Tensorflow》，狂吹 import tensorflow as tf import numpy as np class MNISTLoader(): def __init__(self): mnist ...
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2020-03-15 20:24:21
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2月份GitHub上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦，一起来看看上榜详情： ? 1.trax https://github.com/google/trax Star 3584 Trax是一个开源项目，它的目的在于帮助我们挖掘并理解高一阶的深度学习模型。谷歌大脑表示，该项目希望Trax代码做 ...
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编程语言 时间：
2020-03-13 20:53:09
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企业老板会经常会问“我们还有多少合同应收款?我们还有多少合同应付款?”,财务老总会常关注“我们还有哪些合同还有款没收?哪些合同还未开票?”,业务人员会关注“我一共产生多少业绩,哪些客户的款还没收回来,欠多少?”。这些经营信息如果不清晰,会给企业的经营决策带来诸多困难。
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2020-03-13 14:42:48
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作者提出 ResNeXt 的主要原因在于：传统的要提高模型的准确率，都是加深或加宽网络，但是随着超参数数量的增加（比如channels数，filter size等等），网络设计的难度和计算开销也会增加。因此本文提出的 ResNeXt 结构可以在不增加参数复杂度的前提下提高准确率，同时还减少了超参数的 ...
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2020-03-13 01:25:26
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随着智能手机及平板电脑以及互联网的飞速发展，保险理赔、汽车后市场、汽车租赁、二手车交易等APP应用成爆发式的增长，在众多APP中都涉及到对行驶证信息的录入，如果手动输行驶证信息，速度慢，易出错，用户体验非常差，通过OCR技术，这类证件提取信息再也不是什么难题了，快速把文字提取出来。为了提高在移动终端上输入行驶证信息的速度和准确性，Android、iOS手机拍照行驶证识别技术由此诞生，以满足各个行业
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移动开发 时间：
2020-03-11 19:41:59
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?最近的股市震荡的有点厉害，跌的有点惨，面对如此情景，我波澜不惊，原因很简单，前几年我小试牛刀的时候我意识到了这不是我这种散户能玩得懂的，如今的我早已空仓。万物皆可 AI，如何用深度学习的方法去理解呢？当然，本篇不是一个指导买股票的文章，也不会用股票的数据信息去训练模型，我付不起这样的责任，也同样因 ...
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2020-03-11 19:24:17
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微信小程序接入百度OCR（身份证识别） 1.接口描述 支持对二代居民身份证正反面所有8个字段进行结构化识别，包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、身份证号、签发机关、有效期限，识别准确率超过99%；同时支持身份证正面头像检测，并返回头像切片的base64编码及位置信息。 同时，支持对用户上传的身份证 ...
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微信 时间：
2020-03-09 22:27:36
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Python代码实现 一·分类模型 1.sklearn.metrics中包含常用的评价指标： #准确率 accuracy_score(y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=None) 参数： y_true ：验证集 y_pred ：分类器的返回值 ...
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2020-03-09 20:59:43
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对于新建的模型，如何评价其好坏，以及自身的泛化能力，是机器学习中一个关键性问题。对于二分类模型，因原始数据可能是非平衡的，因此仅通过最后的预测准确率并不能评价模型的效果，对于机器学习中的分类与回归两大类模型，需采用不同的模型评价指标。 一?分类模型 1．混淆矩阵及F1分数 混淆矩阵（confusio ...
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2020-03-09 00:46:58
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MAC 上 使用lightgbm遇到image not found 解决办法总结
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2020-03-08 23:17:42
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