1.confusion_matrix 利用混淆矩阵进行评估 复现代码 accuracy_score() 分类准确率分数 分类准确率分数是指所有分类正确的百分比。分类准确率这一衡量分类器的标准比较容易理解，但是它不能告诉你响应值的潜在分布，并且它也不能告诉你分类器犯错的类型 ...
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2020-02-13 17:14:17
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在语言学上，词性(Par-Of-Speech, Pos )指的是单词的语法分类，也称为词类。同一个类别的词语具有相似的语法性质，所有词性的集合称为词性标注集。不同的语料库采用了不同的词性标注集，一般都含有形容词、动词、名词等常见词性。下图就是HanLP输出的一个含有词性的结构化句子。
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2020-02-11 13:14:01
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目前很多地方都会用到手机拍照车牌识别这个技术，大家可以留意一下道路停车，汽修服务，移动警务等，通过车牌识别这个技术，实现快速对车辆进行管理与服务。轻轻一扫，自动进行车牌号识别。手机拍照车牌识别完全颠覆了手工录入的方式，它不仅识别速度快，识别的准确率高，还能抗干扰。面对几乎所有的车牌号类型都能轻松准确识别。手机拍照车牌识别采用视频预览的方式进行识别，自动触发，无需按任何按键，并且还能保存车牌号的实物
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2020-02-10 18:26:53
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1) 精确度( precision )：TP / ( TP+FP ) = TP / P 2) 召回率（recall）：TP / (TP + FN ) = TP / T 3) 真阳性率（True positive rate）：TPR = TP / ( TP+FN ) = TP / T （敏感性 sen ...
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2020-02-01 14:40:53
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目录 1.准确率（Accuracy） 2.召回率（Recall） 3.精确率（Precision） 4.召回率与精确率的关系 ?5.误报率（FPR）与漏报率（FNR） 1.准确率（Accuracy） 准确率是指我们的模型预测正确的结果所占的比例。 正式点说，准确率的定义如下： $Accuracy = ...
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2020-01-29 00:49:17
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舆情爬虫是网络爬虫一个比较重要的分支，舆情爬虫往往需要爬虫工程师爬取几百几千个新闻站点。比如一个新闻页面我们需要爬取其标题、正文、时间、作者等信息，如果用传统的方式来实现，每一个站点都要配置非常多的规则，如果要维护一个几百上千的站点，那人力成本简直太高了。 如果有一种方式可以在保证差不多的准确率的前 ...
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2020-01-22 22:11:04
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PriorBox算子 ssd网络一大特点是，为了提高检测准确率，在不同尺度的特征图上进行预测，这种预测就需要prior box layer。 prior box 是干嘛的呢？其实非常类似于Faster R-CNN中的Anchors，就是候选框，这种候选框的选取不需要像R-CNN那样通过复杂处理产生。 ...
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2020-01-21 16:01:37
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智能问答即给定自然语言问题，通过对问题进行语义理解和解析，进而利用知识库进行查询、推理得出答案。与对话系统、对话机器人的交互式对话不同，智能问答具有以下特点：答案：回答的答案是知识库中的实体或实体关系，或者no-answer（即该问题在KB中找不到答案），当然这里答案不一定唯一，比如中国的城市有哪些。而对话系统则回复的是自然语言句子，有时甚至需要考虑上下文语境。评价标准：召回率(Recall)，精
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2020-01-20 17:35:00
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近日，软银（Softbank）宣布，将投资三亿进入软件机器人行业，软银认为这一行业未来将成为人工智能与企业的桥梁，是企业自动化的未来，也是数字转型策略的关键支柱，日后还对于这个行业还会有更多投资。软件机器人到底是什么，何以掀起如此热潮?软件机器人，实质就是以软件来实现业务处理的自动化，是当下科技领域最热门的一个领域之一。软件机器人使用用户界面（UI）捕获数据并模拟人类操作应用程序，它们能够模仿大多
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2020-01-15 13:35:28
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前言 对于使用机器学习解决的大多数常见问题，通常有多种可用的模型。每个模型都有自己的独特之处，并随因素变化而表现不同每个模型在“验证/测试”数据集上来评估性能，性能衡量使用各种统计量如准确度（accuracy），精度（precision），召回率（recall）等。选择的统计量通常针对特定应用场景和 ...
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2020-01-11 22:07:55
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