【推荐系统】知乎live入门3.召回 参考链接 【推荐系统】知乎live入门 目录 1. 概述 2. 画像过滤 3. 协同过滤 4. 内容过滤 5. 模型过滤 6. 其他过滤 7. 总结 1. 概述 2. 画像过滤 3. 协同过滤 4. 内容过滤 5. 模型过滤 6. 其他过滤 7. 总结 ...
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2020-03-26 17:46:06
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基于物品的协同过滤算法（ItemCF）的基本思想是：给用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品。 比如，该算法会因为你购买过《Java从入门到精通》而给你推荐《Java并发编程实战》。不过，基于物品的协同过滤算法并不利用物品的内容属性计算物品之间的相似度，二是通过分析用户的行为数据计算物品之间的相 ...
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2020-02-18 23:20:45
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基于物品的推荐算法以及流程（以电商网站为基准） 例如，用户喜欢百雀羚的爽肤水，那么系统将会寻找与爽肤水、百雀羚类似的物品推荐给用户。 算法流程： 1.构建用户–>物品的倒排； 2.构建物品与物品的同现矩阵； 3.计算物品之间的相似度，即计算相似矩阵； 4.根据用户的历史记录，给用户推荐物品； 数据库 ...
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2020-02-18 18:28:47
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=10911 用户和产品的潜在特征编写推荐系统矩阵分解工作原理使用潜在表征来找到类似的产品。 1. 用户和产品的潜在特征 我们可以通过为每个用户和每部电影分配属性，然后将它们相乘并合并结果来估计用户喜欢电影的程度。 ? 相同的计算可以表示为矩阵乘法问题 ...
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2020-02-17 16:00:24
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常见的推荐系统的模型：协同过滤推荐模型、基于内容的推荐模型和混合推荐模型 推荐算法： 1) 基于流行度的算法 比如各种新闻，微博热榜，根据单页点阅率（PV），“访问次数”和“独立访客数（UV），或日均PV或收藏数等数据来按某种热度排序来推荐。这用于刚注册的用户，它无法针对用户进行个性化推荐. 2)协 ...
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2020-02-01 23:37:03
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今天进行了相似推荐算法的学习。 今天比较了几个协同过滤算法，其中基于用户的算法会存在数据稀疏性：一个大型的电子商务推荐系统一般有非常多的物品，用户可能买的其中不到1%的物品，不同用户之间买的物品重叠性较低，导致算法无法找到一个用户的邻居，即偏好相似的用户和算法扩展性方面的问题，而基于物品的协同过滤算 ...
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2020-02-01 19:22:51
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解读作者: 纪厚业,北京邮电大学博士生,主要关注异质图神经网络及其应用 # 多成分图卷积协同过滤  本文由北京邮 ...
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2020-01-27 00:11:56
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原文地址：https://blog.csdn.net/pqhdp/article/details/7240326 1. 前言 随着互联网技术和社会化网络的发展，每天有大量包括博客，图片，视频，微博等等的信息发布到网上。传统的搜索技术已经不能满足用户对信息发现的需求，原因有多种，可能是用户很难用合适的 ...
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2020-01-06 00:29:26
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基于物品的协同过滤（ item-based collaborative filtering ）算法是此前业界应用较多的算法。无论是亚马逊网，还是Netflix 、Hulu 、 YouTube ，其推荐算法的基础都是该算法。为行文方便，下文以英文简称ItemCF表示。本文将从其基础算法讲起，一步步进行... ...
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编程语言 时间：
2020-01-01 13:34:21
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基于用户的的协同过滤算法是推荐统统最古老的算法，简称UserCF。该算法的诞生一定程度上标志着推荐系统的诞生。本文将对UserCF算法原理进行讲解，并且基于Movielens数据集给出实现代码供大家交流学习。 ...
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编程语言 时间：
2019-12-29 16:31:14
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165
