2 2.1简介 协同过滤的方法可以分为两类：基于领域的方法和基于模型的方法。在基于领域的协同过滤方法中，系统中用户对物品的历史评分数据可以用来预测用户对新物品的评分。基于领域的方法包括两种著名的推荐方法：基于用户的推荐和基于物品的推荐。在基于用户的推荐系统中，如GroupLens、Bellcore ...
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2019-12-07 12:18:24
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史恩泽（组长） 过去两天完成了哪些任务 描述 对推送模块进行详细划分 基于用户的协同过滤，寻找更感兴趣的话题 学习API文档撰写 展示GitHub代码签入记录 接下来的计划 跟进项目进度，安排整体计划 继续完善算法 继续完善所负责模块的功能，写好接口 撰写API文档 还剩下哪些任务 燃尽图 组内共享 ...
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2019-11-16 19:56:19
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一、推荐算法 当你在电商网站购物时，天猫会弹出“和你买了同样物品的人还买了XXX”的信息；当你在SNS社交网站闲逛时，也会看到“你可能认识XXX“的信息；当你在微博添加关注人时，也会看到“你可能对XXX也感兴趣”等等。所有这一切，都是背后的推荐算法运作的结果。 推荐算法，不是某一个也不是某一类算法， ...
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2019-10-26 16:51:25
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协同过滤是一类基于用户行为数据的推荐方法，主要是利用已有用户群体过去的行为或意见来预测当前用户的偏好，进而为其产生推荐。能用于协同过滤的算法很多，大致可分为：基于最近邻推荐和基于模型的推荐。其中基于最近邻推荐主要是通过计算用户或物品之间的相似度来进行推荐，而基于模型的推荐则通常要用到一些机器学习算法 ...
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2019-10-25 20:35:18
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[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 基于协同过滤的推荐算法本推荐系统采用中等大小的MovieLens数据集，该数据集包含6000多用户对4000多部... ...
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2019-10-16 18:19:05
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1.协同过滤算法概述 推荐系统应用数据分析技术，找出用户最可能喜欢的东西推荐给用户，现在很多电子商务网站都有这个应用。目前用的比较多、比较成熟的推荐算法是协同过滤（Collaborative Filtering，简称CF）推荐算法，CF的基本思想是根据用户之前的喜好以及其他兴趣相近的用户的选择来给用 ...
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2019-09-30 21:43:18
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协同过滤 collaborative filtering 人以类聚，物以群分 相似度 1. Jaccard 相似度 定义为两个集合的交并比： Jaccard 距离，定义为 1 - J(A, B)，衡量两个集合的区分度： 为什么 Jaccard 不适合协同过滤？—— 只考虑用户有没有看过，没考虑评分大 ...
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2019-09-22 14:33:52
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数据挖掘 推荐算法(Mahout工具) 一、简介 Apache顶级项目(2010.4) Hadoop上的开源机器学习库 可伸缩扩展的 Java库 推荐引擎(协同过滤)、聚类和分类 二、机器学习介绍 通常问题都归为这几类问题 分类问题 回归问题 聚类问题 推荐问题 三、安装方法 3.1 下载Mahou ...
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2019-09-07 13:38:47
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冷启动主要分为三类：用户冷启动、物品冷启动、系统冷启动。 用户冷启动：解决的是如何给新用户进行个性化推荐的问题。当一个新用户进入网站或APP时，由于系统之前没有任何关于该用户的历史行为数据，导致无法对用户进行兴趣建模，从而无法为该用户进行个性化推荐。 物品冷启动：解决的是如何将新加入系统的物品推荐给 ...
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2019-09-01 14:36:12
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目录结构 1，推荐系统的概率及部署 2，新闻推荐系统特点分析 3，协同过滤算法分析 4，系统评估与安全 一：推荐系统的概览及部署 首先明确一个概念，推荐系统是什么，或者说解决了什么样的一个问题。 新闻推荐系统解决的是咨询、用户和环境之间的关系，如图，通过对用户特征、环境特征、文章特征做综合分析，将最 ...
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2019-09-01 01:09:03
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