1.定义挖掘目标定义挖掘目标即是指要在开始挖掘前，明确挖掘的目的，要达到什么效果？比如对于用户网上看视频，我们想做的可能是对视频进行关联分析或协同过滤，向用户推荐下一部视频；对于商品或新闻下的评论，我们可能想做的是对评论进行情感分析，来判断新闻或商品的正负情感/好坏；对于旅游公司，我们可能想做的是查 ...
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2019-01-28 15:12:32
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介绍： 推荐系统中最为主流与经典的技术之一是协同过滤技术（Collaborative Filtering），它是基于这样的假设：用户如果在过去对某些项目产生过兴趣，那么将来他很可能依然对其保持热忱。其中协同过滤技术又可根据是否采用了机器学习思想建模的不同划分为基于内存的协同过滤（Memory-bas ...
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2018-12-24 02:40:57
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【论文标题】Factorization Meets the Neighborhood: a Multifaceted Collaborative Filtering Model （35th-ICML,PMLR） 【论文作者】Yehuda Koren 【论文链接】Paper （9-pages // D ...
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2018-12-19 22:05:31
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基于协同过滤算法的推荐 （本实验选用数据为真实电商脱敏数据，仅用于学习，请勿商用） 数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的例子。尿布与啤酒看似毫不相关的两种产品，但是当超市将两种产品放到相邻货架销售的时候，会大大提高两者销量。
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2018-12-11 19:54:45
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基于协同过滤算法的推荐 （本实验选用数据为真实电商脱敏数据，仅用于学习，请勿商用） 数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的例子。尿布与啤酒看似毫不相关的两种产品，但是当超市将两种产品放到相邻货架销售的时候，会大大提高两者销量。很多时候看似不相关的两种产品，却会存在这某种神秘的隐含关系，获取这种关系将 ...
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2018-12-11 17:26:49
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转：http://www.sohu.com/a/108145158_464065 在推荐系统简介中，我们给出了推荐系统的一般框架。很明显，推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用 ...
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2018-12-08 19:40:17
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(1)电商大数据项目-推荐系统实战http://blog.51cto.com/6989066/2325073（七）推荐系统常用算法协同过滤算法协同过滤算法（CollaborativeFiltering：CF）是很常用的一种算法，在很多电商网站上都有用到。CF算法包括基于用户的CF（User-basedCF）和基于物品的CF（Item-basedCF）。(八）ApacheMahout和SparkML
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2018-12-05 00:24:09
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一、基本介绍 1. 推荐系统任务 推荐系统的任务就是联系用户和信息一方面帮助用户发现对自己有价值的信息,而另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。 2. 与搜索引擎比较 相同点：帮助用户快速发现有用信息的工具 不同点：和搜索引擎不同的是推荐系统不需要用户提供... ...
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2018-12-02 14:21:01
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Web上数据的增长使得在完整的数据集上使用许多机器学习算法变得更加困难。特别是对于个性化推荐问题，数据采样通常不是一种选择，需要对分布式算法设计进行创新，以便我们能够扩展到这些不断增长的数据集。 协同过滤(CF)是其中一个重要的应用领域。CF是一种推荐系统技术，能够帮助人们发现感兴趣的东西。在Fac ...
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2018-11-25 01:20:14
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协同过滤推荐的主要思想：利用已有用户群过去的行为或意见预测当前用户最可能喜欢哪些东西或对哪些东西感兴趣。 纯粹的协同过滤方法的输入数据只有给定的用户—物品评分矩阵，输出数据一般有以下几种类型： 2.1 基于用户的最近邻推荐 它的主要思想：首先，给定一个评分数据集和当前用户的id作为输入，找出与当前用 ...
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2018-11-16 13:20:20
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