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搜索关键字:导数    ( 975个结果
深度学习测试题(1)答案和解析
深度学习测试题(1)答案和解析1.损失函数的定义预测值与真实值之间的差距。选A。题中给出的是一个sigmoid函数极限的是在(0,1),这里问的是它的导数S‘(x)=S(x)(1-S(x)),所以应该是0。选B。根据复合函数求二阶导数,容易得出答案1/4。选A。首先被计算的是激活函数的梯度,选C。我们回顾下之前介绍的VGG网络结构,VGG中根据卷积核大小和数目的不同,可以分为A、A-LRN
分类:其他好文   时间:2020-11-16 13:28:27    阅读次数:7
1010 一元多项式求导 (25分)
1010 一元多项式求导 (25分) 设计函数求一元多项式的导数。(注:x?n??(n为整数)的一阶导数为nx?n?1??。) 输入格式: 以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数(绝对值均为不超过 1000 的整数)。数字间以空格分隔。 输出格式: 以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-24 10:12:35    阅读次数:19
线性控制器—轨迹跟踪设计
平衡点时所有的导数都为0 simulink中建立状态方程模型 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-18 16:23:17    阅读次数:18
一阶线性微分方程
一阶线性微分方程经常在经济学中遇到,在此进行记录. 定义 形如以下形式的方程称为一阶线性微分方程。其特点是它关于未知函数y及其一阶导数是一次方程。 \[ \frac{dy}{dx} + P(x) y = Q(x) \] 齐次形式 对于Q(x)=0的情况,称为一阶齐次线性微分方程,通解为: \[ y ...
分类:其他好文   时间:2020-10-12 20:34:14    阅读次数:21
Pytorch-tensor的感知机
1.单层感知机 单层感知机的主要步骤: 1.对数据进行一个权重的累加求和,求得∑ 2.将∑经过一个激活函数Sigmoid,得出值O 3.再将O,经过一个损失函数mse_loss,得出值loss 4.根据loss,以及前边所求得的值,求得loss对各个w的偏导数 5.更新w值 # 单层感知机梯度的推导 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-09 20:26:54    阅读次数:20
复变函数
引言第一章 复数与复变函数1复数及其代数运算1.复数的概念2.复数的代数运算2复数的几何表示1.复平面2.复球面3复数的乘幂与方根1.乘积与商2.幂与根4区域1.区域的概念2.单连通域与多连通域5复变函数1.复变函数的定义2.映射的概念6复变函数的极限和连续性1.函数的极限2.函数的连续性小结第一章 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-03 16:35:43    阅读次数:73
最优化算法【共轭梯度法】
特点:具有超线性收敛速度,只需要计算梯度,避免计算二阶导数 算法步骤 \(step0:\) 给定初始值$x_0$,容许误差$\epsilon$ \(step1:\) 计算梯度$g_k=\nabla f(x_k)$,if \(norm(g_k)<=\epsilon\), \(break;\) 输出当前 ...
分类:编程语言   时间:2020-08-09 20:21:06    阅读次数:98
Kalman filters(一)
接触3D tracking一周多,学习一下kalman filters。借鉴优质博客,自己记录下来,便于总结和巩固。 ref:https://www.zhihu.com/people/huang-piao-72/posts?page=1 卡尔曼滤波器是多目标跟踪任务中的一个经典的运动模型。 1 背景 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-04 23:59:31    阅读次数:79
从0开始的机器学习——梯度下降法(3)
在解决问题中,θ可能不是一个值,可能是一个向量,所以在求导的时候可以写成求梯度的形式,求函数在每个方向上的偏导数。 其实和上一节处理的问题也相似,只不过这个处理的不是一个数,是一个向量。 这是一个三元函数的曲线图。图中的红色圈圈就是函数曲线。假如起始点从左上角那个点出发,一直到数值最低的点,其实这个 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-27 23:56:02    阅读次数:90
segment routing
什么是 Segment Routing? Segment Routing (分段路由,简称 SR)是基于源路由理念设计。节点(路由器 / 主机)选择路径,并引导数据包沿着该路径转发。 Segment Routing 在数据包头报文中插入带顺序的 Segment 列表,以指示接收到的这些数据包的节点怎 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-23 16:21:15    阅读次数:81
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