非线性科学中的现代数学方法：综述 Ch0【引言】 本文是作者作为数理经济学博士毕业后，对于自己在数学领域多年所学的一个总结，力图在极度繁杂的数理知识体系中摘选出那些最广泛应用的核心工具及思想。本文主要关注的问题都是非线性的、动态的。具体地讲，主要涉及的是：微分动力系统、泛函的最优化初步（但不涉及最优 ...
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2020-05-31 20:03:29
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文章结构如下： 1： 原始问题 2： 对偶问题 3： 原始问题和对偶问题的关系 4： 参考文献 在约束最优化问题中，常常利用拉格朗日对偶性(Lagrange duality)将原始问题转为对偶问题，通过解决对偶问题而得到原始问题的解。 对偶问题有非常良好的性质，以下列举几个： 对偶问题的对偶是原问题 ...
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2020-05-30 21:44:03
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本题的关键是从可选择方法中选择哪一类最优化 答案是结束时间最早的一类 源代码 #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstdio>#define maxn 100100using namespace std;struct w{ int endd, ...
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2020-05-29 13:27:58
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CRM系统旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，它实施于企业的市场营销、销售、服务、管理与数据分析等与客户相关的领域。企业利用CRM系统能搜集、跟踪和分析客户的信息，同时还能观察和分析客户行为对企业收益的影响，使企业与客户的关系及企业利润得到最优化，最终提升管理效率，提升营业额！你知道CRM系统... ...
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2020-05-27 12:13:27
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2020-05-25 这是我在CSDN上看到大佬博主写的，原文链接：https://blog.csdn.net/Candle_light/article/details/84759089 可行解，最优解，基，基向量，非基向量，基变量，非基变量等 已知标准型为： 可行解： 满足约束条件，AX=b ,X ...
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2020-05-25 12:31:40
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博客转自：https://www.cnblogs.com/lcchuguo/p/5407709.html 简单介绍 ipopt是一个解决非线性规划最优化问题的工具集，当然，它也能够用于解决线性规划问题的求解。它提供了c/c++接口，很易于使用。 问题 解决类似以下的非线性问题： Ipopt工具採用内 ...
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2020-05-24 23:56:54
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在约束最优化问题中，常用拉格朗日对偶性将原始问题转换为对偶问题求解。 广义拉格朗日函数 称最优化问题 $\begin{equation} \begin{array}{lcl} \min\limits_{x\in R^n} f(x)\\ \begin{aligned} \text{s.t.}\;\;& ...
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2020-05-21 21:11:39
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CanChen ggchen@mail.ustc.edu.cn 讲完了二次线性规划，这节课主要是讲了一般的非线性约束最优化怎么解。 等式约束-Lagrange-Newton 先列Lagrange方程： 然后用牛顿法求方程的根（这个迭代又被称为Newton-Raphson迭代）： Sequential ...
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2020-05-16 20:27:33
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为了防止二叉搜索树中性能大大降低的最坏情况出现，我们可以采用一些方法，如：随机化、分期化和最优化来使其达到平衡。 下面函数使用分区函数在线性时间内使一棵二叉搜索树达到完美平衡状态。我们先划分以便把中值节点放入树根，然后（递归地）对子树执行同样的操作。 1 void balanceR(link& h) ...
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2020-05-13 09:32:37
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智慧建筑是指通过将建筑物的结构、系统、服务和管理根据用户的需求进行最优化组合，从而为用户提供一个高效、舒适、便利的人性化建筑环境，智慧建筑绝不仅仅只是智慧园区、智慧小区这种模式，这里我就通过 HT for Web 制作了一个以会展中心为主体的智慧建筑监控系统。 ...
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2020-05-12 18:46:28
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