《优化理论与算法（第2版）》包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划KOT条件、无约束方法、约束化方法、整数规划和动态规划等内容。《优化理论与算法（第2版）》含有大量经典的和新近的算法，有比较系统的理论分析，实用性比较强；定理的证明和算法的推导主要以数学分析和线性... ...
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2020-05-11 21:47:51
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Recursive Least Square(RLS) 最小二乘算法(Least Square)解决的问题是一个多元线性拟合问题: $\{a_1,a_2,a_3,...,a_n,b\}$, 其中$a_i$为自变量, $b$为响应值. 在线系统会不断获得新的观测值$\{a_1^i,a_2^i,a_3^ ...
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2020-05-10 14:48:10
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 答：特征选择也叫特征子集选择 。是指从已有的M个特征中选择N个特征使得系统的特定指标最优化，是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段,也是模式识别中关键的数据预处理步骤。 2、PCA 答：PCA顾名思 ...
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2020-05-04 00:37:14
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[toc] 背包问题 来源 完全基于 中山纪念中学 宋新波ppt 的一次复习 动态规划的关键点 最优化原理 子问题最优化结构 无后效性 未来与过去无关 状态 描述最优解的结构 状态转移方程 递归定义最优解的值 程序实现 用记忆化搜索或迭代法求解 No.1：01背包 问题 有N种物品和一个容量为V的背 ...
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2020-05-02 18:40:42
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 特征选择也叫特征子集选择。是指从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得系统的特定指标最优化， 是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段, 也是模式识别中关键的数据预处理步骤。 2、PCA ...
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2020-04-30 23:01:01
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一、基本概念 动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。 二、基本思想与策略 基本思想与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为 ...
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2020-04-30 20:57:03
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 是指从已有的M个特征中选择N个特征使得系统的特定指标最优化，是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段,也是模式识别中关键的数据预处理步骤。 2、PCA 主成分分析 ，是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方 ...
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2020-04-28 12:58:30
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时统设备理系统使将计算机技术应用于靶场时统系统设备使用、维护、管理的整个过程。实施设备信息话管理将减小设备的故障率，降低设备的维修成本，提高设备的利用率和运行效率，在有限的资源配置中达到设备的最优化管理利用，从而提高操管人员的工作效率。时统设备具有精度高、稳定性好、功能强、无积累误差、不受地域气候等环境条件限制、性价比高、操作简单、免维护等特点，适合无人值守。该产品可以为计算机网络、计算机应用系统
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2020-04-17 16:06:13
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动态规划在计算机中是一个比较玄学的算法，有的人可能看很久都很疑惑这到底是怎么回事，但是一旦理解了，上手就非常容易了。 算法描述 （以下内容来自百度百科）动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪5 ...
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2020-04-11 00:21:44
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+ 解决最优化问题 多阶段决策 + pull: f(x)从之前的状态得到（数据不规则，更好用） + push:对于每个f(x)，更新f(x)可以到达的所有位置的结论 + 使用条件: 大问题可以拆成若干小问题 1. 无后效性 与之前状态计算过程无关（只需要结果）"未来与过去无关" 2. 最优子结构 若 ...
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2020-03-26 13:50:56
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