使用python3 学习朴素贝叶斯分类api 设计到字符串提取特征向量 欢迎来到我的git下载源代码: https://github.com/linyi0604/kaggle ...
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2018-04-29 11:47:26
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此文旨在把trainNB0这个函数详细讲清楚。 下面把这个函数逐步分解： 1.参数 此函数的参数有两个，一个是trainMatrix，另一个是trainCategory，这两个参数是一步一步的数据处理产生的结果，过程如下： 1.1第一步 创建实验样本 这一句产生了listOPosts和listCla ...
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2018-02-25 19:19:03
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过去存在的问题: 界面不够美观 推荐不够人性化 代码不够符合开闭原则 我们已经做了哪些调整/改进： 本来想引入springAndroid，但看了下google的官方文档，不建议引入第三方框架；代码重构在进行中，在原本mvc模式的情况下会采用面向接口编程 我们设想用朴素贝叶斯分类器去解决推荐哪个的问题 ...
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2017-11-27 00:06:43
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贝叶斯分类器 什么是贝叶斯分类器 贝叶斯分类器是一类分类器的总称，这些分类器均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类器。这些分类器中最简单的是朴素贝叶斯分类器，它几乎完全按照贝叶斯定理进行分类，因此我们从朴素贝叶斯分类器说起。 贝叶斯定理： 贝叶斯定理是概率论中一个比较重要的定理，在讲解贝叶斯定理之 ...
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2017-11-22 14:17:19
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http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/51374202 贝叶斯定理：一个例子 其实我们在之前介绍朴素贝叶斯分类器时就介绍过它，如果你有点忘了，这里就通过一个例子来帮你回忆一下。 假设有一所学校，学生中60%是男生和40%是女生。女生穿裤子 ...
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2017-10-08 13:37:41
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一、病人分类的例子 让我从一个例子开始讲起，你会看到贝叶斯分类器很好懂，一点都不难。 某个医院早上收了六个门诊病人，如下表。 症状 职业 疾病 打喷嚏 护士 感冒 打喷嚏 农夫 过敏 头痛 建筑工人 脑震荡 头痛 建筑工人 感冒 打喷嚏 教师 感冒 头痛 教师 脑震荡 现在又来了第七个病人，是一个打 ...
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2017-08-25 18:15:46
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区别： 几种朴素贝叶斯分类器的区别在于对于分布的假设，即假设满足的形式。 一、高斯NB 导入 假设特征的似然函数满足， 和 采用“最大似然估计” 二、Multinomial NB 导入 特征是离散值，通常用样本的概率去估计 为避免有的特征值缺省，一般对样本的概率做Laplace平滑：（a=1时） 三 ...
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2017-08-22 00:19:05
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如果如今要构建一个网络图书馆，我们能够给新进来的书贴上若干个标签，没有机器学习算法的情况下，我们须要给这些书手动分类。是计算机类的呀，还是非计算机类的呀。是小说类的呀。还是非小说类的云云。 那么。我们能够通过让程序自己学习怎样通过一本书上的若干标签来进行图书类别的区分，这样就能够节省非常多人力，这也 ...
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2017-08-21 09:55:28
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书接上文 ：从朴素贝叶斯分类器到贝叶斯网络（上） 三、贝叶斯网络贝叶斯网络（Bayesian Network）是一种用于表示变量间依赖关系的数据结构。有时它又被称为信念网络（Belief Network）或概率网络（Probability Network）。在统计学习领域。概率图模型（PGM，Pro ...
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2017-08-20 21:25:41
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1. Scikit-learn Scikit-learn 是基于Scipy为机器学习建造的的一个Python模块，他的特色就是多样化的分类，回归和聚类的算法包括支持向量机，逻辑回归，朴素贝叶斯分类器，随机森林，Gradient Boosting，聚类算法和DBSCAN。而且也设计出了Python n ...
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2017-08-16 14:06:01
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