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搜索关键字:神经网络结构    ( 105个结果
TensorFlow基础入门(五)--单隐层与双隐层的神经网络结构
注意:本部分的ppt来源于中国大学mooc网站:https://www.icourse163.org/learn/ZUCC-1206146808?tid=1206445215&from=study#/learn/content?type=detail&id=1211168244&cid=121375 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-22 16:38:40    阅读次数:173
[ch05-02] 用神经网络解决多变量线性回归问题
系列博客,原文在笔者所维护的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力 5.2 神经网络解法 与单特征值的线性回归问题类似,多变量(多特征值)的线性回归可以被看做是一种高维空间的线性拟合。以具有两个特征的情况为例,这种线性拟合不再 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-13 13:55:52    阅读次数:100
基于PyTorch实现MNIST手写字识别
本篇不涉及模型原理,只是分享下代码。想要了解模型原理的可以去看网上很多大牛的博客。 目前代码实现了CNN和LSTM两个网络,整个代码分为四部分: :项目中涉及的参数; :卷积神经网络结构; :长短期记忆网络结构; : 模型训练及评估,参数 控制训练何种模型( CNN or LSTM )。 完整代码 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-08 15:34:52    阅读次数:103
【446】Deep Learning
ref: 深度学习基础介绍 机器学习19 神经网络NN算法 设计神经网络结构 比如:特征值A可能取三个值(a0, a1, a2),可以使用3个输入单元来代表A 如果 A=a0,那么代表 a0 的单元值就取1,其他取0; 如果 A=a1,那么代表 a1 的单元值就取1,其他取0,以此类推 对于分类问题 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-01 20:33:11    阅读次数:102
神经网络
全连接神经网络:也叫多层感知器模型 BP不是神经网络,是训练神经网络的一种方法。 人脑大约800亿个神经元组成,这些神经元由突触与其他神经元相互连接,交换电信号和化学信号,大脑通过神经元之间的协作完成各种功能。神经元之间的连接关系是通过进化、生长发育和后天刺激形成的。 人工神经网络: 受动物神经系统 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-05 18:44:57    阅读次数:101
OCR Roadmap
"来源" 预习阶段 OCR基础:CNN和RNN CNN预习视频:卷积神经网络与计算机视觉 知识点1: 卷积神经网络结构分析 知识点2: 过拟合与随机失活 知识点3: 卷积神经网络理解 知识点4: 典型网络结构详解 实战项目: 利用ResNet与inception解决一般图像分类问题套路 RNN预习视 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-30 09:57:46    阅读次数:113
pytorch深度学习神经网络实现手写字体识别
利用平pytorch搭建简单的神经网络实现minist手写字体的识别,采用三层线性函数迭代运算,使得其具备一定的非线性转化与运算能力,其数学原理如下: 其具体实现代码如下所示:import torchimport matplotlib.pyplot as pltdef plot_curve(data... ...
分类:其他好文   时间:2019-09-18 00:43:09    阅读次数:136
tensorflow框架学习(三)—— 一个简单的神经网络示例
一、神经网络结构 定义一个简单的回归神经网络结构: 数据集为(xi,yi),数据的特征数为1,所以x的维度为1。 输入层1个神经元。 隐藏层数为1,4个神经元。 输出层1个神经元。 隐藏层的激活函数为f(x)=x,输出层的激活函数为ReLU 结构图如下: 二、代码示例 相关函数说明: tf.rand ...
分类:其他好文   时间:2019-07-29 15:00:07    阅读次数:111
使用Python中NetworkX包绘制深度神经网络结构图
1 """ 使用Python中NetworkX包绘制深度神经网络结构图 """ 2 # 导入相应包 3 import networkx as nx 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 6 # 创建DAG 7 G = nx.DiGraph() 8 9 # 创建结构图 ...
分类:编程语言   时间:2019-07-14 18:10:53    阅读次数:203
Lenet 神经网络-实现篇(1)
Lenet 神经网络结构为: ①输入为 32*32*1 的图片大小,为单通道的输入; ②进行卷积,卷积核大小为 5*5*1,个数为 6,步长为 1,非全零填充模式; ③将卷积结果通过非线性激活函数; ④进行池化,池化大小为 2*2,步长为 1,全零填充模式; ⑤进行卷积,卷积核大小为 5*5*6,个 ...
分类:Web程序   时间:2019-06-25 13:37:58    阅读次数:223
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