1. Tensorflow模型文件 （1）checkpoint 该文件是文本文件，里面记录了保存的最新的checkpoint文件以及其他checkpoint文件列表。在测试的时候，可以通过修改这个文件，指定具体使用哪个模型 （2）meta文件 这个文件保存的是计算图结构，可以理解为神经网络结构图。是 ...
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2019-06-24 12:12:23
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这篇文章主要整理三部分内容，一是常见的三种神经网络结构：前馈神经网络、反馈神经网络和图网络；二是整理前馈神经网络中正向传播、误差反向传播和梯度下降的原理；三是梯度消失和梯度爆炸问题的原因及解决思路。 一、神经网络结构 目前比较常用的神经网络结构有如下三种： 1、前馈神经网络 前馈神经网络中，把每个神 ...
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2019-04-12 23:19:01
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卷积神经网络结构： 1、 数据输入层： 去均值：将平均值变为0 归一化：将不同的特征，取值范围变为一致的 PCA降维、白化 2、 卷积计算层： 每个神经元看做是一个过滤器（一个带权重的矩阵），过滤器对原数据进行卷积相关操作（内积），不同过滤器关注的特征不同 局部连接：过滤器提取局部特征，然后再与后面 ...
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2019-03-26 16:47:56
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TensorFlow游乐场官网http：//playground.tensorflow.org(国内需要梯子才能访问) 游乐场的神经网络结构有三层，第一层为输入层，输入的是特征向量（描述问题特征的向量，特征向量的提取对机器学习的效果十分重要），代表特征向量中每一个特征的取值。同一层的节点不会相连，而 ...
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2019-03-11 13:36:00
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开局一张图，内容全靠编。 上图引用自 "【卷积神经网络 进化史】从LeNet到AlexNet" . 目前常用的卷积神经网络 深度学习现在是百花齐放，各种网络结构层出不穷，计划梳理下各个常用的卷积神经网络结构。 目前先梳理下用于图像分类的卷积神经网络 LeNet AlexNet VGG GoogLeN ...
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2019-01-28 13:54:16
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一、早停法简介（Early Stopping）当我们训练深度学习神经网络的时候通常希望能获得最好的泛化性能（generalization performance，即可以很好地拟合数据）。但是所有的标准深度学习神经网络结构如全连接多层感知机都很容易过拟合：当网络在训练集上表现越来越好，错误率越来越低的 ...
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2019-01-27 19:08:15
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初识Spark的MLP模型 1. MLP介绍 Multi-layer Perceptron（MLP），即多层感知器，是一个前馈式的、具有监督的人工神经网络结构。通过多层感知器可包含多个隐藏层，实现对非线性数据的分类建模。MLP将数据分为训练集、测试集、检验集。其中，训练集用来拟合网络的参数，测试集防 ...
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2019-01-06 16:41:29
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神经网络 隐含层节点数的设置】如何设置神经网络隐藏层 的神经元个数 置顶 2017年10月24日 14:25:07 开心果汁 阅读数：12968 神经网络 隐含层节点数的设置】如何设置神经网络隐藏层 的神经元个数 置顶 2017年10月24日 14:25:07 开心果汁 阅读数：12968 神经网络 ...
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2019-01-06 13:36:30
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我们可以把智能看成是存储在大脑神经网络结构里的环境信息，而本能是进化积累而来，存储在基因里的环境信息。这是两条完全不同的策略，只不过是基因进化出了大脑，但大脑的智能却是另外的信息结构体现。 环境信息瞬息万变，人脑可以利用学习来动态改变神经网络结构，而自私的基因只能通过繁殖进化（代际遗传）来极度缓慢的 ...
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2018-12-28 22:16:47
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BP神经网络是1968年由Rumelhart和Mcclelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差反向传播算法进行训练的多层前馈神经网络，是目前应用比较广泛的一种神经网络结构。BP网络神经网络由输入层、隐藏层和输出层三部分构成，无论隐藏层是一层还是多层，只要是按照误差反向传播算法构建起来的网络 ...
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2018-11-18 20:31:10
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