因为这个与时间起点无关,呈现周期性 随机信号是时间的函数,但是每次实验的结果是随机的但是平稳随机过程,每隔一段时间,又会重复一次,不随机的 平稳随机过程加个t还是相等,“相等”是同分布 分布是一样的,不代表就完全确定了。 只是概率一样,没说那时候就事件一定会发生。比如独立同分布的时候。 ...
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2019-05-19 09:54:16
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他这里的p不一样的话,mx(ti),就一定不一样 随机变量的p和时间有关,不可预测,时间不一样,p就不一样 所以同一个随机过程,里面的两个随机变量的时间不同,期望也不同 ...
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2019-05-19 09:27:24
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岗位职责 1、负责宏观经济预测的算法研究 2、负责债券、股票、基金等品种的模型研究 3、负责持仓收益分析,及绩效归因等模型研究 任职要求 1、一般数学: 线性代数与矩阵运算 随机过程 微积分 概率论 统计推断与极值理论 2、算法知识: 熟练掌握朴素贝叶斯 决策树 Logistic 回归 KNN SV ...
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2019-05-09 12:08:26
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原文: http://blog.sina.com.cn/s/blog_92c398b00102vs3q.html 马尔科夫过程? 隐马尔科夫过程?? 与马尔科夫相比,隐马尔可夫模型则是双重随机过程,不仅状态转移之间是个随机事件,状态和输出之间也是一个随机过程。 领域系统 分阶领域系统与子团 马尔科夫 ...
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2019-01-14 00:23:37
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研究WSN空间覆盖能力的论文或多或少会假设随机部署的节点位置是服从柏松点过程(Possion Point Process,PPP)的,刚接触到这个概念也是挺懵了,之前学过随机过程、排队论都是讲的一维上的Possion Process,而二维平面上的PPP如何实现呢?在许多论坛上搜索后,终于找到实现二 ...
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2019-01-06 18:20:11
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由R生成的随机数实际上伪随机数,也就是说,随机数是由某种算法而不是真正的随机过程产生的,随机数生成器需要一个初始值来生成数字,该初始值叫做种子。通过把种子设置为特定的值,可以保证每次运行同一段代码时都能生成相同的随机数。 R使用set.seed(n)函数来设置种子值,n是一个正整数,不同的种子会生成 ...
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2019-01-05 18:13:11
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MATLAB 随机过程仿真 1.离散时间的马尔科夫链仿真 matlab P = [0.2, 0.3, 0.5; 0.5, 0.1, 0.4; 0.6, 0.2, 0.2]; % 给出一步转移矩阵 S = [1, 2, 3]; n = 1; % 给出状态空间 X %初始时刻 N = 100; %迭代步 ...
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2018-12-27 22:54:36
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承认客观世界中有这样一种现象,其未来由现在决定的程度,使得我们关于过去的知识丝毫不影响这种决定性。这种在已知“现在”的条件下,“未来”与“过去”彼此独立的特性就被称为马尔科夫性,具有这种性质的随机过程就叫做马尔科夫过程,其最原始的模型就是马尔科夫链。这即是对荷兰数学家惠更斯提出的无后效原理的概率推广 ...
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2018-12-05 02:03:14
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摘要 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔科夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数,然后利用这些参数来作进一步的分析。在早些年HMM模型被非常广泛的应用,而现在随着机器学习的发展HMM模型的应用场景越来越小,然 ...
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2018-11-09 16:20:25
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前一阵实验室聪明的师弟选了随机过程,认为这个课有用。而在老校区我也遇到一帮在职的博士学这个课,跟他们交流一下。仅仅一天的课,自然不够深入。而最近又遇到一个题。于是这次认真搞一下。 网络里有N个节点,每个节点有三个状态,且都服从指数分布。现在要求一步转移概率矩阵,感染状态有n+1种, 泊松分布是单位时 ...
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2018-10-15 18:22:55
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