本系列同步发布于本人的知乎专栏：确定性随机 最新想开始再系统学习一次数理统计和随机过程方便的知识，但是耽搁了一段时间，主要原因是不知道从哪里开始。最近，刚好在网上“随机”地买了一本《随机模拟方法与应用》（肖柳青&周石鹏 编著），于是就决定从这本书开始吧。 给自己一个目标：看看自己能不能完整地些一个系 ...
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2018-09-16 15:32:52
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雅格布森通信六要素：发送者，信道，接受者，信息，上下文和编码。 马尔科夫假设：随机过程中各个状态的概率分布只与它的前一个状态有关。满足这个假设即为马尔科夫过程（马尔科夫链）。 隐马尔可夫模型：任意时刻t的状态s是不可见的，但是其输出o是可见的，且o有且仅和s相关（独立输出假设）。 训练算法：鲍姆-韦 ...
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2018-09-09 18:08:09
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马尔科夫场基本概念 转自：http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/39367481 1、随机过程： 描述某个空间上粒子的随机运动过程的一种方法。它是一连串随机事件动态关系的定量描述。随机过程与其它数学分支，如微分方程、复变函数等有密切联系，是自 ...
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2018-08-06 13:45:33
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1、集成方法概述 集成学习（Ensemble Learning）有时也被笼统地称作提升（Boosting）方法，广泛用于分类和回归任务。它最初的思想很简单：使用一些（不同的）方法改变原始训练样本的分布，从而构建多个不同的分类器，并将这些分类器线性组合得到一个更强大的分类器，来做最后的决策。也就是常说 ...
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2018-08-02 01:55:22
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网络最根本的作用是数据传输通信，与现实中的通信一样，网络通信也不得不面对安全性问题，尤其是网络安全问题日益突出的今天。下面以两个端点为例介绍相关概念： 两个端点之间的安全通信具有哪些特性： 机密性：报文内容仅有发送方和接收方可以理解，使得即使窃听者获取了两端点间传输的报文，也无法获取报文的真正内容。 ...
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2018-06-29 22:29:00
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Colored and White Process White Process White Process，又称为White Noise（白噪声），其中white来源于白光，寓意着PSD的平坦分布，white noise指的就是在PSD上具有平坦分布（常数）的随机过程。PSD是auto-correl ...
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2018-06-28 00:51:09
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隐马尔可夫模型 马尔可夫链:马尔可夫链是满足马尔可夫性质的随机过程。 马尔可夫链（Markov Chain），描述了一种状态序列，其每个状态值取决于前面有限个状态。马尔可夫链是具有马尔可夫性质的随机变量的一个数列。这些变量的范围，即它们所有可能取值的集合，被称为“状态空间”，而Xn的值则是在时间n的状态。如果Xn+1对于过去状态的条件概率分布仅是Xn的一个函数，则 这
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2018-06-27 14:59:49
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概率抽象 随机变量：一个随机试验可能结果（称为基本事件）的全体组成一个基本空间Ω。随机变量X是定义在基本空间Ω上的取值为实数的函数，即基本空间Ω中每一个点，也就是每个基本事件都有实轴上的点与之对应。离散随机变量：有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为"离散型随机变量"。数学分布：在
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2018-06-27 14:59:10
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系统识别的一些限制 对系统识别就是要获得系统的脉冲响应$h[n]$，按照一般想法应该是输入一个单位脉冲$x[n] = \delta[n]$，输出端就能得到$y[n] = h[n]$，不过这通常只是测试阶段的做法。由于单位脉冲太过简单，如果是在一个存在测量误差的环境下，则可能会得到不太精确的$h[n] ...
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2018-06-15 20:03:19
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随机过程：是随时间而随机变化的过程。又称为随机函数。 马尔科夫模型（VMM）：它描述了一类重要的随机过程。 一个系统有有限个状态集S = {s1,s2,sN}，随时间推移，该系统将同某一状态转移到另一状态。Q=(s1,s2,,,sN)为一随机变量序列，随机变量取值为状态集S中的一个状态，设时间t时状 ...
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2018-06-11 15:49:34
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