国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
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2015-05-26 00:12:30
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主要是重点研究了四篇人脸表情识别的paper。分别是一篇中文中文文献：2006年清华大学朱健翔发表在《光电子·激光》上面的文章《结合Gabor特征与Adaboost的人脸表情识别》。三两篇外文文献：2014CVPR上面的文章《Facial Expression Recognitionvia a Boosted Deep Belief Network》和06年CVPR上的文章《3D Facial E...
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2015-05-22 19:18:43
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机器学习(Machine Learning)&深入学习(Deep Learning)资料?《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Lear.....
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2015-04-27 14:56:05
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《Brief History of Machine Learning》
介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning.
《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》
介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本《神经网络与深...
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2015-04-23 15:42:56
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近期需要做一个TransferLearing的大作业，就先总结一下自己学习AdaBoost的一些思考
一直以来人们都想通过对分类器分错的样本构建单独的分类器来增加分类准确率，所以AdaBoost出现以前就有了boostrapping方法和bagging方法
AdaBoost历史：
1）bootstrapping方法的主要过程
主要步骤：
i)重...
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2015-04-15 13:42:37
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1.算法思想很简单：AdaBoost 是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器，即弱分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构造一个更强的最终分类器。(三个臭皮匠，顶个诸葛亮)它的自适应在于：前一个基本分类器分错的样本会得到加强，加权后的全体样本再次被用来训练下一个基本分类器。同时，...
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2015-04-09 21:26:43
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Adaboost 算法 AdaBoost 是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器，即弱分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构造一个更强的最终分类器。(很多博客里说的三个臭皮匠赛过诸葛亮) 算法本身是改变数据分布实现的，它根据每次训练集之中的每个样本的分类是否正确，以及上次的总体...
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2015-04-02 18:15:17
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比较全面的收集了机器学习的介绍文章，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning。《机器学习经典论文/survey合集》介绍：看题目你已经知道了是什么内容,没错。里面有很多经典的机器学习论文值得仔细与反复的阅读。《Brief History of Mac...
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2015-03-31 23:53:16
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#include "Haar.h"#include "loadCascade.h"#include "Util.h"#include "stdio.h"#include "string.h"#include #include #include /*******************Global**...
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2015-03-21 22:48:36
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adaboost是boosting方法多个版本中最流行的一个版本，它是通过构建多个弱分类器，通过各个分类器的结果加权之后得到分类结果的。这里构建多个分类器的过程也是有讲究的，通过关注之前构建的分类器错分的那些数据而获得新的分类器。这样的多个分类器在训练时很容易得到收敛。
本文主要介绍了通过单层决策树构建弱分类器，同理，也可以用其他的分类算法构建弱分类器。
boost 算法系列的起源来自...
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2015-03-18 15:55:50
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