调整基于HAAR特征的AdaBoost级联分类器的物体识别的参数
1. 基于HAAR特征的AdaBoost级联分类器的物体识别问题
Paul A. Viola和Michael J. Jones在2001年发表文章“使用简单特征的提高级联检测器的快速物体检测”。同时CSDN上很多博主在07年到13年也纷纷对该方法的原理，库函数内容，XML文件的训练以及OpenCV的实现做出很多工...
分类：
编程语言 时间：
2015-03-07 14:18:19
阅读次数：
291
①起源：Boosting算法Boosting算法的目的是每次基于全部数据集，通过使用同一种分类器不同的抽取参数方法（如决策树，每次都可以抽取不同的特征维度来剖分数据集）训练一些不同弱分类器（单次分类错误率>0.5），然后将其组合起来，综合评估（默认认为每个分类器权重等价）进行分类。AdaBoost算...
分类：
其他好文 时间：
2015-02-22 06:44:38
阅读次数：
174
1. AdaBoost ??? ??? 实习了三个多月，把ML的算法都忘得差不多了，最近写论文用到了AdaBoost和AdaRank，这里重新复习总结了下，主要参考了：http://blog.csdn.net/haidao2009/article/details/7514787 。 ...
分类：
其他好文 时间：
2015-02-21 06:31:44
阅读次数：
281
参开资料：http://blog.csdn.net/haidao2009/article/details/7514787
更多挖掘算法：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm
介绍
在介绍AdaBoost算法之前，需要了解一个类似的算法，装袋算法(bagging)，bagging是一种提高分类准确率的算法，通过给定组合投票的方式，获得最...
分类：
编程语言 时间：
2015-02-08 11:39:40
阅读次数：
362
main idea:用adaboost类似的方法，选出g，然后选出步长 Gredient Boosting for regression： h控制方向，eta控制步长，需要对h的大小进行限制 对(x,残差)解regression，得到h 对(g(x),残差)解regression，得到eta
分类：
其他好文 时间：
2015-02-03 00:27:33
阅读次数：
395
以二分类问题为例(｛-1，+1｝) adaboost步骤： 1.初始化u1=(1/N,1/N,…,1/N) 2.找到h，使最小化，记该h为g；计算作为该g的权重 3.更新ui: 4.重复2，3得到T个h，使用下列公式作为预测 理解： 1. adaboost 和 ut 数据n的权重在经过T轮更新后，正...
分类：
其他好文 时间：
2015-02-02 22:45:22
阅读次数：
222
main idea：用与权重成正比的概率sampling生成数据训练DTree，并同时生成权重 sampling模拟权重，adaboost： 原始的adaboost需要在每笔资料的err上加上权重u 由于使用这种方法，需要修改原DTree的算法过程，所以使用sampling代替 方法如下--- 数据...
分类：
其他好文 时间：
2015-02-02 21:21:23
阅读次数：
195
国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
分类：
编程语言 时间：
2015-01-13 01:22:53
阅读次数：
246
国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
分类：
编程语言 时间：
2015-01-12 20:41:20
阅读次数：
207
