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搜索关键字:explained variance    ( 303个结果
每日一个机器学习算法——正则化
在对数据进行拟合,学习模型的过程中,会出现以下情况:1)high variance, overfitting.过拟合2)high bias, underfiiting.欠拟合过拟合出现的原因1)太多的特征。2)过少的训练数据。如何解决?1)减少特征数2)模型选择算法(model selection ...
分类:其他好文   时间:2014-08-26 19:13:56    阅读次数:310
C++ - Vector 计算 均值(mean) 和 方差(variance)
Vector 计算 均值(mean) 和 方差(variance)本文地址:http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/24623187vector类型的数组, 计算均值和方差的最简方法.代码: double sum = std::accu...
分类:编程语言   时间:2014-08-21 09:39:03    阅读次数:446
word2vec Explained: deriving Mikolov et al.'s negative-sampling word-embedding method
negative-sampling, word2vec
分类:其他好文   时间:2014-08-09 21:11:59    阅读次数:443
SSH Tunneling Explained
SSH Tunneling Explained Recently I wanted to set up a remote desktop sharing session from home pc to my laptop. While going through the set up guide I...
分类:其他好文   时间:2014-07-29 16:55:54    阅读次数:386
方差分析(ANOVA)(转)
转自:http://blog.sciencenet.cn/blog-116082-218338.html方差分析(analysis of variance,ANOVA),即变量分析,是对多个样本平均数差异显著性检验的方法。 在一个多处理试验中,可以得到一系列不同的观测值。造成观测值不同的原因是多方....
分类:其他好文   时间:2014-07-18 14:12:04    阅读次数:293
Python中中文路径处理问题的研究
关于python处理中文及不同情况下中文路径的研究,不足及错误之处,请批评指正!!谢谢!! 参考文献: Why you benefit from using UTF-8 Unicode everywhere in your web applications Python "'ascii' codec can't decode byte" explained and how to solve it Windows 记事本的 ANSI、Unicode、UTF-8 这三种编码模式有什么区别?...
分类:编程语言   时间:2014-07-15 12:50:18    阅读次数:269
Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- Regularization and Model Selection
网易公开课,第10,11课 notes,http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes5.pdf Model Selection 首先需要解决的问题是,模型选择问题,如何来平衡bais和variance来自动选择模型?比如对于多项式分类,如何决定阶数k,对于l...
分类:其他好文   时间:2014-06-26 16:31:11    阅读次数:181
Spring3.0官网文档学习笔记(五)--3.3
3.3 概述 Table 3.1. The bean definition Property Explained in... class Section 3.3.2, “Instantiating beans” name Section 3.3.1, “Naming beans” scope...
分类:编程语言   时间:2014-06-22 07:48:05    阅读次数:276
Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- 学习理论
网易公开课,第9课 notes,http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes4.pdf 这章要讨论的问题是,如何去评价和选择学习算法 Bias/variance tradeoff 还是用这组图,学习算法追求的是generalization error(对未知...
分类:其他好文   时间:2014-06-11 12:21:15    阅读次数:445
颜色矩
颜色矩:     颜色矩是一种简单而有效的颜色特征,是由Stricker和Oreng提出的,这种方法的数学基础是图像中的任何的颜色分布均可以用它的矩来表示。此外,由于颜色分布信息主要集中在低阶矩中,因此,仅采用颜色的一阶矩(mean)、二阶矩(Variance)和三阶矩(Skewness)就足以表达图像的颜色分布,与颜色直方图相比,该方法的另一个好处是无须对特征进行量化。     ...
分类:其他好文   时间:2014-05-25 21:28:59    阅读次数:362
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