笔记︱集成学习Ensemble Learning与树模型、Bagging 和 Boosting 本杂记摘录自文章《开发 | 为什么说集成学习模型是金融风控新的杀手锏？》 基本内容与分类见上述思维导图。 . . 一、机器学习元算法 随机森林：决策树+bagging=随机森林 梯度提升树：决策树Boos ...
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2017-02-19 17:11:55
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新智元推荐 来源：LinkedIn 作者：Abhishek Thakur 译者：弗格森 【新智元导读】本文是数据科学家Abhishek Thakur发表的Kaggle热门文章。作者总结了自己参加100多场机器学习竞赛的经验，主要从模型框架方面阐述了机器学习过程中可能会遇到的难题，并给出了自己的解决方 ...
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2017-01-17 23:12:30
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Kaggle大数据竞赛平台入门 大数据竞赛平台,国内主要是天池大数据竞赛和DataCastle,国外主要就是Kaggle.Kaggle是一个数据挖掘的竞赛平台,网站为:https://www.kaggle.com/.很多的机构,企业将问题,描述,期望发布在Kaggle上,以竞赛的方式向广大的数据科学 ...
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2016-11-14 14:36:08
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作业在这，http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/hw2.pdf 是区分spam的。 57维特征，2分类问题。采用逻辑回归方法。但是上述数据集在kaggle中没法下载，于是只能用替代的方法了，下了breast-cance ...
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2016-10-20 17:41:14
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原文地址： https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/06/tuning-random-forest-model/ A month back, I participated in a Kaggle competition called TFI. I star ...
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2016-10-07 23:19:52
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Reference: http://blog.csdn.net/witnessai1/article/details/52612012 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台，网址：https://www.kaggle.com/ 企业或者研究者可以将数据、问题描述、期望的指标发布到Kaggle上，以竞 ...
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2016-09-29 07:40:01
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图片数据：卷积还是王道，有几个比较通用性的框架被人拿来改来改去 非图片特征数据：用分类： boost系列算法：牛逼的框架实现 xgboost AdaBoost算法针对不同的训练集训练同一个基本分类器（弱分类器），然后把这些在不同训练集上得到的分类器集合起来，构成一个更强的最终的分类器（强分类器）。理 ...
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2016-08-02 13:08:55
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date:2016-07-11 今天开始注册了kaggle,从digit recognizer开始学习， 由于是第一个案例对于整个流程目前我还不够了解，首先了解大神是怎么运行怎么构思，然后模仿。这样的学习流程可能更加有效，目前看到排名靠前的是用TensorFlow。ps:TensorFlow是可以直 ...
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2016-07-12 18:59:32
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上一篇博客介绍了如何使用Theano+logistic regression来实现kaggle上的数字手写识别，文末提到了CPU计算实在太慢，因此在做完这个实验之后，博主查阅了Theano的文档，了解到Theano官方仅支持CUDA进行GPU运算，不支持OpenCL，也就是说Theano官方仅支持N卡。原因是，CUDA和OpenCL是两个GPU计算平台，CUDA仅支持N卡，OpenCL支持所有的显卡...
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2016-07-08 13:52:33
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cousera-Andrew NG的机器学习足够入门cs229台湾大学林轩田老师的机器学习基石和机器学习技法结合李航的<<统计学习方法>>和周志航的<<机器学习>> 看完之后看<<机器学习实战>>之后去kaggle打比赛, 再想深了看看pr ...
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2016-07-08 13:51:24
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