码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:kaggle    ( 347个结果
DeepLearning to digit recongnizer in kaggle
DeepLearning to digit recongnizer in kaggle          最近在看deeplearning,于是就找了kaggle上字符识别进行练习。这里我主要用两种工具箱进行求解,并比对两者的结果。两种工具箱分别是DeepLearningToolbox和caffe。DeeplearningToolbox源码解析见:http://blog.csdn.net/lu5...
分类:其他好文   时间:2015-07-03 15:46:46    阅读次数:210
Kaggle Bike Sharing Demand Prediction – How I got in top 5 percentile of participants?
Kaggle Bike Sharing Demand Prediction – How I got in top 5 percentile of participants?IntroductionThere are three types of peoplewhotake part in aKagg...
分类:其他好文   时间:2015-06-27 19:49:27    阅读次数:389
利用GPU和Caffe训练神经网络
利用GPU和Caffe训练神经网络摘要:本文为利用GPU和Caffe训练神经网络的实战教程,介绍了根据Kaggle的“奥托集团产品分类挑战赛”的数据进行训练一种多层前馈网络模型的方法,如何将模型应用于新数据,以及如何将网络图和训练权值可视化。【编者按】本文为利用GPU和Caffe训练神经网络的实战教...
分类:其他好文   时间:2015-06-15 20:20:44    阅读次数:176
Otto Product Classification Winner's Interview: 2nd place, Alexander Guschin ¯\_(ツ)_/¯
Otto Product Classification Winner's Interview: 2nd place, Alexander Guschin ¯\_(ツ)_/¯TheOtto Group Product Classification Challengemade Kaggle histor...
分类:Windows程序   时间:2015-06-13 12:44:41    阅读次数:397
使用CNN(convolutional neural nets)检测脸部关键点教程(三):卷积神经网络训练和数据扩充
这一部分介绍了卷积神经网络的概念和技巧,并且用Lasagne实际训练了一个卷积神经网络。在这基础上,分析模型的学习曲线,提出了用数据扩充方法来提高模型学习效果。然后介绍了在当前问题上应用数据扩充的具体操作。再次训练网络,分析了普通卷积神经网络使用了数据扩充技巧之后的训练效果。...
分类:Web程序   时间:2015-05-31 00:05:56    阅读次数:163
使用CNN(convolutional neural nets)检测脸部关键点教程(二):浅层网络训练和测试
Kaggle Facial Point Detect 教程翻译第二部分:一个传统的三层神经网络用Lasagne工具定义和训练,并得到拟合结果。...
分类:Web程序   时间:2015-05-29 21:48:04    阅读次数:313
使用CNN(convolutional neural nets)检测脸部关键点教程(一)
Kaggle 比赛: Facial Point Detect(面部关键点检测)的卷积神经网络教程翻译,用Python Lasagne 工具进行卷积神经网络的搭建和训练。本文为第一部分,讲环境搭建和数据读取。...
分类:Web程序   时间:2015-05-28 00:49:04    阅读次数:431
房价预测(HackerRank)
从今天开始要多做一些关于机器学习方面的竞赛题目,题目来源主要是Hackerrank和Kaggle。...
分类:其他好文   时间:2015-05-23 22:46:43    阅读次数:164
近期计划
5.1之前完成Coursera 神经网络 和 支持向量机的编程项目Kaggle Titanic 用神经网络和VSM各做一次Logistic Regression补做完整ubuntu安装gcc,试编译c/c++/java/python,其中两项
分类:其他好文   时间:2015-04-27 21:42:33    阅读次数:180
【Kaggle】用随机森林分类算法解决Biologial Response问题
Kaggle搞起来Kaggle比赛多依靠机器来自动处理,机器学习几乎是必须要的技能。开始搞Kaggle需要的机器学习技能并不深入,只是需要对于机器学习的常见几个方法有基本了解即可,比如说对于一个问题,你可以认识到它是个classification的问题啊还是regression的问题啊,为什么机器可以根据你输入的一个矩阵来算出来分类结果啊。 其实有时候真的在于是不是愿意踏出那一步,一旦踏出了那一步...
分类:编程语言   时间:2015-04-19 11:37:44    阅读次数:226
347条   上一页 1 ... 31 32 33 34 35 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!