#原理 这个shader姑且是根据自己的理解写的，如果有什么不对的评论区提醒一下咯，一般来说模糊和边缘检测这种效果是用卷积来实现的，可以通过使用不同的卷积核来获得图像的特征，模糊其实就是将计算的像素附近的像素乘上一定的权重加起来实现的效果，要保证这些权重的合为1，所以在计算出每个位置的权重后还要除以 ...
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编程语言 时间：
2020-06-11 16:54:15
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#一、在树莓派上安装OpenCV库 ##安装依赖 # 更新软件源和软件 sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade #cmake开发者工具 sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config # 图片 ...
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2020-06-10 18:48:22
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前文传送门： 「Python 图像处理 OpenCV （1）：入门」 「Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图 ...
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编程语言 时间：
2020-06-10 00:03:04
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1、首先我们先到官网下载opencv的包，在官网下载到的是一个可运行文件，其实就是一个解压程序，运行后会把opencv的相关文件解压到填写的路径。2、 在编辑环境变量窗口，点击新建，然后将opencv文件夹里的bin路径复制进去，如下图所示，针对你想配置的环境是32位还是64位的来选择合适的bin， ...
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编程语言 时间：
2020-06-09 16:46:55
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() （1）导入数据包 （2）读取数据 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_cate ...
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2020-06-09 10:03:52
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能最大，根本在于智能；机器学习次之，机器学习是实现人工智能的一种方法；深度学习最后，但深度学习是实现机器学习的一种核心技术。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 卷积神经网络中的每一个节点就是一个神经元。在全连接神经网络中， ...
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2020-06-09 09:15:58
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
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2020-06-09 09:15:43
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一、背景介绍、现状综述 本文作者在工作中需要实现一种适用于手机端目标检测任务的神经网络，因此撰写这篇综述性报告，详细梳理目前手机端目标检测领域的神经网络应用现状。 1959年，Hubel和Wiesel发现人类视觉系统中的可视皮层是采用分层机制处理信息的。受此启发，人们提出了卷积神经网络（Convol ...
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2020-06-09 00:01:27
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利用openCV或其他工具编写程序实现细化血管并输出血管轮廓图像的功能。 实现过程 1、编写程序 目标图片如下 根据展示的程序功能编写对应的程序： 第一步，读取显示图像的功能openCV已经提供了函数imread()和imshow()，代码如下 img1=cv2.imread('123.jpg') ...
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2020-06-08 14:41:43
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1、读取图像 import cv2 image=cv2.imread("dog2.jpg",1) 说明： 第二个参数是一个标志，它指定了读取图像的方式。 cv.IMREAD_COLOR： 加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。 cv.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载 ...
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编程语言 时间：
2020-06-08 10:53:11
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