所谓Blob就是图像中一组具有某些共同属性（例如，灰度值）的连接像素，深色连接区域是斑点，斑点检测的目的是识别并标记这些区域。OpenCV提供了一种方便的方法来检测斑点并根据不同的特征对其进行过滤。本文丛使用方法、代码解析和原理分析3个方面全方面分析Blobdetector，并且和轮廓分析做简单比较... ...
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2020-06-18 21:59:58
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基础认识 本项目使用的是face++平台，人脸识别+手势识别双确认显示。 python编程，代码简介，方便扩展。 该项目适用于Windows系统和Linux系统，但必须安装相应的模块，其中包括 l Python3 python 库，逻辑编写 l Pillow 窗口开发实现 l opencv-pyth ...
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2020-06-18 17:52:14
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一、前言 findContours函数的参数在众多博客中都有详细介绍，本篇随笔主要针对个别函数参数做说明，并记录相关的输出参数的部分细节 二、函数介绍 void findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputA ...
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2020-06-17 19:56:47
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什么是轮廓？ 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。 为了获得更高的准确性，请使用二进制图像。因此，在找到轮廓之前，请应用阈值或canny边缘检测。 从OpenCV 3.2开始，findContours()不再修改源图 ...
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2020-06-17 12:54:29
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目录 传统的自然语言处理模型 NLP的卷积神经网络（textCNN） 卷积层的最大池化问题 testCNN的应用 一句话简介：借鉴视觉的CNN用于自然语言处理中，通过不同高度（词数量）的卷积核提取特征，合并池化压缩至分类，优势是速度提升很多。 一、传统的自然语言处理模型 1）传统的词袋模型或者连续词... ...
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2020-06-17 01:30:01
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神经网络AI加速器技术 能够直接加速卷积神经网络，还能够直接运行常见的网络框架，如TensorFlow、Caffe、PyTorch，DarkNet等，支持用户定制化的网络和计算类型。 功能特点： ● 数据类型 ○ 16位浮点 ○ 8位定点 ○ 8位/4位整数 ● 网络压缩 ○ 稀疏矩阵 ○ 剪枝 ○ ...
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2020-06-16 15:05:32
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OpenCV读写图像文件解析 imdecode 从内存中的缓冲区读取图像。 C++:Mat imdecode(InputArray buf, int flags) C++:Mat imdecode(InputArray buf, int flags, Mat* dst) C:IplImage* cv ...
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2020-06-16 11:33:20
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这种题目 不算是很套路的数论。 暴力的想法是逐位做 复杂度为$k\cdot n\cdot ln^n$ 容易联想到狄利克雷卷积 只要给最后一个卷积一个I函数即可。 由于狄利克雷卷积 具有交换律和结合律 所以原式=\(I^k*f\) 前者显然可以快速幂做 所以复杂度为$n\cdot ln^n\cdot ...
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2020-06-15 21:03:15
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摘要：昇腾AI计算解决方案以极致算力，端边云融合、全栈创新，开放生态的硬核实力。用户可以使用标准的Matrix接口实现业务引擎，对外释放昇腾AI加速能力。 从卷积神经网络中的矩阵乘法（GEMM）说起 说起AI业务，就不得不提最经典的AlexNet，AlexNet模型于2012年提出，其被认为是计算机 ...
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2020-06-15 15:45:21
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1、变换 OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective，您可以使用它们进行各种转换。cv.warpAffine采用2x3转换矩阵，而cv.warpPerspective采用3x3转换矩阵作为输入。 import cv2 as cv from goog ...
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2020-06-14 16:51:07
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