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搜索关键字:opencv 卷积 cvfilter2d    ( 7943个结果
胶囊图神经网络
胶囊网络(CapsNet) 卷积网络(CNN)的目标识别 卷积神经网络首先学会识别边界和颜色,然后将这些信息用于识别形状和图形等更复杂的实体。比如在人脸识别上,他们学会从眼睛和嘴巴开始识别最终到整个面孔,最后根据脸部形状特征识别出是不是人的脸。 卷积网络对不同人脸的识别 {% gp 1-3 %} { ...
分类:其他好文   时间:2020-06-24 21:28:02    阅读次数:60
caffe依赖库简介
caffe是一个开源的深度学习框架,其实现依赖于许多其他的库,下面将分别介绍caffe所需的依赖库。 (1)OpenCV OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由intel公司发起并参与开发,以BSD许可 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-24 12:29:42    阅读次数:83
Ubuntu编译配置Opencv
一、 1.下载opencv源代码 2.安装编译依赖库 2.1 sudo apt-get update 2.2 sudo apt-get install cmakesudo apt-get install libgtk2.0-devsudo apt-get install pkg-configsudo ...
分类:系统相关   时间:2020-06-24 12:20:08    阅读次数:66
技术干货丨卷积神经网络之LeNet-5迁移实践案例
摘要:LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络,当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的,它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。可以说,LeNet-5就相当于编程语言入门中的“Hello world!”。 华为的昇腾训练芯片一直是大家 ...
分类:Web程序   时间:2020-06-24 11:49:41    阅读次数:97
深度神经网络:实例探究-week2编程题2(残差网络的搭建)
恒等块(Identity block) 和图中不同,下例中会跳过三个隐藏层,且路径中每一步先进行卷积操作,再Batch归一化,最后进行Relu激活。 相关函数: 实现Conv2D:参见这里 实现BatchNorm:参见这里 实现激活:使用Activation('relu')(X) 添加快捷方式传递的 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-23 15:13:29    阅读次数:49
解决python中OpenCV库读取图像函数不支持中文路径问题
解决python中OpenCV库读取图像函数不支持中文路径问题 问题描述: 在使用cv2.imread()函数进行读取图片的时候发现读取失败,首先需要确保路径有没有写错(如:\需要写成\\),如果路径没有写错,但是报下面的错误。则表明是中文编码的问题。如:error: (-215:Assertion ...
分类:编程语言   时间:2020-06-23 13:49:20    阅读次数:71
openCV - 1. 加载、修改、保存图像
加载 cv::imread 修改 cv::cvtColor 保存 cv::imwrite 加载图像cv::imread imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象,其中第一个参数表示图像文件名称 第二个参数,表示加载的图像是什么类型,支持常见的三个参数值 IMREAD_UNCHANGED (< ...
分类:其他好文   时间:2020-06-23 01:29:03    阅读次数:84
AtCoder Grand Contest 005
题目传送门:AtCoder Grand Contest 005。 A - STring 括号匹配。 #include <cstdio> const int MN = 200005; char s[MN], t[MN]; int tp; int main() { scanf("%s", s + 1); ...
分类:其他好文   时间:2020-06-23 00:47:22    阅读次数:71
7_3
滑块验证 OpenCV+python https://www.jb51.net/article/161503.htm?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg python+selenium... https://www.cnblogs.com/ohahastudy/p/11493971. ...
分类:其他好文   时间:2020-06-22 17:12:46    阅读次数:110
conv2()卷积函数
C=conv2(A,B,'shape') A:输入矩阵/图像 B:卷积核 当shape=full时,返回全部二维卷积结果,即返回C的大小为(ma+mb-1)x(na+nb-1) shape=same时,返回与A同样大小的卷积中心部分 shape=valid时,不考虑边界补零,即只要有边界补出的零参与 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-21 13:36:36    阅读次数:48
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