花了一个下午的时间把结构可视化出来了，每个卷积后面几乎都有bn层和relu，就没有画出来，画的是最简单的cls_hrnet_w18_small_v1，其他的道理和它完全相同，只是每个stage内的块的多少不一样，这个代码太复杂了，光模型实现就要500多行，但是其实原理不是特别复杂，但确实是我最近一段 ...
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2020-06-26 21:49:46
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1、 空间关系：交通流的变化被拓扑结构的城市交通网主导，上游的交通状态通过传输作用影响下游的交通状态，而下游交通状态通过反馈作用再影响上游交通。 2、 时间关系：交通流随时间动态变化，主要表现在周期性和趋势上；现有的交通状况被前一刻的交通状况影响。 现存交通预测方法缺陷：一些交通预测方法（ARIMA ...
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2020-06-26 14:25:20
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回顾经典卷积的操作：采样（即构建邻域）+聚合（聚合邻居结点的信息）。将固定数量的邻域结点排序后，与相同数量的卷积核参数相乘求和。 对于图结构数据如何定义卷积操作？ 1）构建邻域； 2）对邻域的点与卷积核参数内积； GNN，构建邻域的大小为p，p个固定数量的卷积核参数。GNN使用随机游走的方法，为每个 ...
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2020-06-26 13:12:16
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给出一个$n$次多项式$F(x)$，和一个$m$次多项式$G(x)$ 求出$F(x) $和$G(x)$的卷积 暴力 void solve(){ for(int i = 0; i <= n; i++) for(int j = 0; j <= m; j++) c[i + j] += a[i] * b[j ...
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2020-06-26 12:37:28
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摘要 本文主要基于Python展现人脸识别的应用过程和方法，从人脸采集，人脸模型训练以及人脸识别应用讨论这三个过程简单是如何共同构成我们日常中人脸识别技术应用的，提高我们队人脸识别技术及应用的认识。通过采集到的人脸进行预处理后训练人脸的特征并输出模型结果，最后通过人脸和训练模型的比对结果达到人脸识别 ...
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2020-06-25 21:16:23
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卷积神经网络 | TensorFlow| TensorFlow|  #等待t ms后继续执行，t=0则无限等待，返回值为键盘输入的键值的ASCII值 ...input = cv2.waitKey(0) #input is ASCII value of key...cv2.waitKey(0) #will not stop wait ...
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2020-06-25 13:44:27
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