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搜索关键字:opencv 卷积 cvfilter2d    ( 7943个结果
opencv使用——玉米粒识别和优劣判断
运行环境:python3.6.9 opencv3.4.10 import cv2 import numpy as np font=cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX kernel = np.ones((7,7),np.uint8) img=cv2.imread('corn.jpg',1 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-04 22:25:33    阅读次数:72
计算后图像大小参数计算
卷积 1、卷积操作 设输入图像尺寸为WxW,卷积核尺寸为FxF,步幅为S,Padding使用P,经过该卷积层后输出的图像尺寸为NxN: 2、池化操作 设输入图像尺寸为WxW,卷积核的尺寸为FxF,步幅为S,池化后输出图像大小: 原文:https://blog.csdn.net/qq_32172681 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-04 15:20:50    阅读次数:107
基于OPENCV的图像融合
版本 由于每个版本的代码偏差都比较大,这里是基于opencv 3.4.5版本的开发 https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.4.5 https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/3. ...
分类:其他好文   时间:2020-07-03 21:48:23    阅读次数:62
opencv阈值处理--threshold函数、自适应阈值处理、Otsu处理(大津法)
opencv——threshold阈值处理、自适应阈值处理、otsu处理(大津法) ...
分类:其他好文   时间:2020-07-03 21:38:07    阅读次数:71
常见边缘检测算子极其实现(基于Python和OpenCV)
1.边缘检测类型和基本原理 在图像处理中,图像边缘常包括三种模型 1).台阶模型:相邻两个像素的灰度值快速变化;如:在离散灰度图像中,灰度值为...0,0,255,255,...就可视为台阶模型; 2).斜坡模型:图像中从亮到暗(或暗到亮)呈现一个类似于斜坡,如在离散灰度图像灰度:...,0,50, ...
分类:编程语言   时间:2020-07-03 19:22:01    阅读次数:53
PyTorch杂谈01:官网demo & 视觉网络常用功能封装
目录 github地址 内容介绍readme 参考资料 PyTorch是一个简单易用的深度学习框架。 本文主要复现了PyTorch官网的一些常用demo,并修改demo,提供了一系列能方便移植到自己的图像分类任务并高效实用的解决方案。 github地址 https://github.com/itmo ...
分类:其他好文   时间:2020-07-03 00:45:23    阅读次数:61
情感分析:基于卷积神经网络
情感分析:基于卷积神经网络 Sentiment Analysis: Using Convolutional Neural Networks 探讨了如何用二维卷积神经网络来处理二维图像数据。在以往的语言模型和文本分类任务中,把文本数据看作一个一维的时间序列,自然地,使用递归神经网络来处理这些数据。实际 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 19:54:11    阅读次数:102
python-opencv几何变换--仿射变换、透视变换
仿射变换 opencv提供了函数cv2.getAffineTransform()来创建一个2*3的矩阵,该矩阵传递给cv2.warpAffine()。该函数语法格式为: retval = cv.getAffineTransform(src, dst) ''' src:输入图像的三个点坐标 dst:输 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-02 18:05:10    阅读次数:95
Qt - OpenCV在项目中集成使用(待完成)
概要说明: 1、OpenCV头文件/库文件 opencv2/core.hpp //Mat核心库 opencv2/imgcodecs.hpp //读图片 opencv2/highgui.hpp //显示界面 使用CMake编译OpenCV源码: 1、使用mingw编译OpenCV 编译中遇到问题 & ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 16:27:39    阅读次数:68
深度卷积生成对抗网络
深度卷积生成对抗网络 Deep Convolutional Generative Adversarial Networks GANs如何工作的基本思想。可以从一些简单的,易于抽样的分布,如均匀分布或正态分布中提取样本,并将其转换成与某些数据集的分布相匹配的样本。虽然例子匹配一个二维高斯分布得到了交叉 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-01 12:41:12    阅读次数:58
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