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2021-06-25 17:03:07
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编译时失败是因为: 缺少lpthread该库支持 所以编译时,这样编译即可解决线程创建函数为定义的引用 c语言:gcc xx.c -lpthread -o xx c++语言:g++ xx.cpp -lpthread -o xx ...
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2021-06-25 16:57:41
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##C语言数组实验报告 ###姓名：揭子奇 实验地点：一教524 实验时间：2021-6-9 ##一、实验目的与要求 1、掌握一维和多维数组的定义和数组元素的使用方法。 2、了解一维和多维数组初始化的方法。 3、学习一维和多维数组的基本方法。 4、掌握C语言提供的对字符串进行处理的基本函数库。 ## ...
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2021-06-25 16:54:47
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郭增勇 经过一个学期《软件工程》课程的学习，我对于软件开发的有了很大的认识，之前我认为软件开发敲代码就行了，可是之后发现在软件开发过程中文档非常重要，文档的编写占据了大部分时间，代码的编写只是一部分，这对于我思维的改变有了很大的提升。 刚开始上理论课的时候觉得这些内容就像是文科一样，好像背一背就行了 ...
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2021-06-25 16:43:05
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##定义 ####导数 设函数$y = f（x）$在点$x_0$的某个邻域内有定义，当自变量$x$在$x_0$处有增量$Δx$，$（x_0+Δx）$也在该邻域内时，相应地函数取得增量$Δy = f（x_0+Δx）-f（x_0）$如果$Δy$与$Δx$之比当$Δx→0$时极限存在，则称函数$y=f（x ...
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2021-06-25 16:42:49
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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编程语言 时间：
2021-06-25 16:42:30
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1 <?php 2 $str = '1234'; 3 $ar =str_split($str); 4 perm($ar, 0, count($ar)-1); 5 6 function perm(&$ar, $now, $length) { 7 if($now == $length){ 8 $str= ...
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2021-06-25 16:41:48
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:41:14
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概述 在许多场景下，让计算机同时去做几件事情，不仅是因为计算机的运算能力强大了，还有一个很重要的原因是计算机的运算速度与它的存储和通信子系统的速度差距太大， 大量的时间都花费在磁盘I/O、网络通信或者数据库访问上。如果不希望处理器在大部分时间里都处于等待其他资源的空闲状态，就必须使用一些手段去把处理 ...
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编程语言 时间：
2021-06-25 16:41:01
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一、简介 最小均方（LMS， Least Mean Squares）是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进 ...
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2021-06-25 16:39:42
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