今天学习了STL中的一些函数 stack~~~~~栈，FILO，push进，pop出最后一个push的元素 queue~~~~~队列，FIFO，push进，pop出第一个push的元素 deque~~~~~双向队列，可push_front, push_back, pop_front, pop_bac ...
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2019-10-03 23:50:46
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T1「柯朵莉树」「线段树」 考场上想到了线段树，但是不怎么会打区间异或，然后又觉得离散化不好打，于是弃了线段树的想法，剩下想的都没搞出来 新学了一个柯朵莉树的好东西 适用于正解为线段树，区间赋值，且数据随机，基于set， 基本思想是把序列分成几段，每段是相同的权值，扔到set里， 每次对于要修改的区 ...
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2019-10-01 22:53:29
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MQF Object Oriented Programming I Fall 2019Hw2 Due 10/1/2019 before midnightSpecificationsRutgers parking garage management system is required to take ...
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2019-10-01 20:29:18
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目标 目标是利用Gopigo 3平台以及一些传感器搭建一个两轮差分运动机器人小车。 Wheel Odometor RPLidar A2 IMU (optional) Web Camera 一些有用的参考博文： "Starting with ROS on the GoPiGo3 and the Ras ...
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2019-10-01 10:13:04
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Pandas是一个基于NumPy的库，为python提供了易用的数据结构和数据分析工具。 导入 Pandas数据结构 Series 一维的有标签的数组，可以容纳任何类型的数据。 DataFrame 二维的有标签的数据结构，每一列都可能有不同的类型 筛选数据 丢弃数据 排序 获取数据的信息 基础信息 ...
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2019-09-29 22:08:44
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最近学习神经网络，tensorflow，看了好多视频，查找了好多资料，感觉东西都没有融入自己的思维中。今天用tensorflow2.0写了一个MNIST手写体的版本，记录下学习的过程。 复现手写体识别的基本步骤：准备数据，处理数据，搭建模型，迭代训练模型，使用模型。 一、全连接模型 1、导入数据集（ ...
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2019-09-29 21:36:51
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神经网络的训练过程是一个挑战性的优化过程，通常无法收敛。 这可能意味着训练结束时的模型可能不是稳定的或表现最佳的权重集，无法用作最终模型。 解决此问题的一种方法是使用在训练运行结束时看到的多个模型的权重平均值。 平均模型权重 学习深度神经网络模型的权重需要解决高维非凸优化问题。 解决此优化问题的一个 ...
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2019-09-28 18:08:37
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默认情况下，grid中的部件不缩放。 缩放的关键： 默认效果： 最大化效果： ...
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2019-09-22 21:21:37
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今天学习了用Matlab实现对图像的基本操作。在Matlab中，图像是按照二维矩阵的形式表示的。所以对图像的操作就是对矩阵的操作。 对图像进行缩放、平移、旋转，都可以转化为矩阵的运算。 关于变换矩阵的构造，请参考： 《 [gym 101047C Robotics Competition] 矩阵快速幂 ...
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2019-09-22 13:06:39
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CF1208H Red Blue Tree 原本应该放在 "这里" 但是这题过于毒瘤。。单独开了篇blog 首先考虑如果 $ k $ 无限小，那么显然整个树都是蓝色的。随着 $ k $ 逐渐增大，每个点都会有且仅有一次变色，我们考虑维护这个变色的时间 $ t $ 。如果每个点的变色时间都已经被算出来 ...
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2019-09-22 01:26:24
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