《国际卫生条例》决策算法可帮助世卫组织会员国确定是否存在潜在的“国际关注的公共卫生紧急事件”，并是否应通知世卫组织。如果确认以下四个问题中的任何两个，应通知世界卫生组织： 事件对公共健康的影响是否严重？ 该事件是否异常或意外？ 国际传播是否存在重大风险？ 国际旅行或贸易限制是否存在重大风险？ 国际关 ...
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2020-01-31 10:52:57
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1. 零均值化 / 中心化：对输入图片进行预处理，计算训练数据中所有图片的每个位置的均值，然后每张图片的元素减自己位置对应的均值。零均值化后的图片以（0，0）为中心，所有图片的对应位置的元素均值为0 PCA和白化： 2. 为什么要对数据零均值化？ 为了在反向传播中加快网络中每一层权重参数的收敛（这是 ...
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2020-01-31 10:45:16
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5 阻止事件冒泡 5.1 阻止事件冒泡的两种方式 事件冒泡：开始时由最具体的元素接收，然后逐级向上传播到DOM最顶层节点。事件冒泡本身的特性会带来坏处也会带来好处。 阻止事件冒泡 标准写法：利用事件对象里面的stopPropagation()方法 非标准写法：IE6 8利用事件对象cancleBub ...
Relu优点： 1、可以使网络训练更快。 相比于sigmoid、tanh，导数更加好求，反向传播就是不断的更新参数的过程，因为其导数不复杂形式简单。 2、增加网络的非线性。 本身为非线性函数，加入到神经网络中可以是网格拟合非线性映射。 3、防止梯度消失。 当数值过大或者过小，sigmoid，tanh ...
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2020-01-28 21:01:30
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1、卷积神经网络(CNN) 和 递归神经网络(RNN) 2、损失函数在反向传播中的作用 - 简书.html（https://www.jianshu.com/p/f987103ec046） 可以看出损失函数基本都是由真实值和预测值两部分组成，正确的损失函数，可以起到让预测值一直逼近真实值的效果，当预测 ...
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2020-01-26 14:36:41
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1. 前向传播和反向传播 ①前向传播 forward propagation：从前往后，根据输入和参数计算输出值和损失值，并将当地梯度（local gradient），即每个结点的输出值对该节点的输入值的偏导数，保留 在内存中以供反向传播计算梯度时使用，注意：前一个结点的输出是后一个结点的输入 ②反 ...
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2020-01-24 18:57:01
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ayer至今仍作为layui的代表作，她的受众广泛并非偶然，而是这五年多的坚持，不断完善和维护、不断建设和提升社区服务，使得猿们纷纷自发传播，乃至于成为今天的Layui最强劲的源动力。目前，layer已成为国内最多人使用的web弹层组件，GitHub自然Stars3000+，官网累计下载量达30w+ ...
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2020-01-24 00:08:51
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【摘要】 当今物联网的主流通信协议是CoAP/LWM2M协议和MQTT协议，本文将会为您分别解读这些协议的工作方式，了解它们的特点，助您选择最适合您的设备的通信协议。 通信协议又称为传输协议，用于定义多个设备之间传播信息时的系统标准。通信协议定义了设备通信中的语法、语义、同步规则和发生错误时的处理原 ...
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2020-01-22 21:56:12
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前面在mnist中使用了三个非线性层来增加模型复杂度，并通过最小化损失函数来更新参数，下面实用最底层的方式即张量进行前向传播（暂不采用层的概念）。 主要注意点如下： · 进行梯度运算时，tensorflow只对tf.Variable类型的变量进行记录，而不对tf.Tensor或者其他类型的变量记录 ...
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2020-01-22 20:05:16
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(This problem is the same as Minimize Malware Spread , with the differences bolded.) In a network of nodes, each node is directly connected to another ...
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2020-01-22 14:25:47
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