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Linux入门
虚拟机Linux入门 Linux简介 Linux是一款操作系统。(正规的Java的开发是在Linux操作系统下进行的) 服务器项目部署都是放在Linux操作系统上面。 Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系 ...
分类:系统相关   时间:2020-01-14 23:42:57    阅读次数:101
教育在传递什么?
国内教育一直备受争议,那教育教了什么? 从古至今,都有尊师重教的传统。孔子的思想文化至今依然在学习传播,有很多文献记录供学习。 孔子是有名的思想家·教育家,他的思想和经典一直延续至今。 古往今来,验证学习的方式就是考试,只有考的好,才有机会晋级,才有可能获得认可。 这几年各方面发展速度比较快,但是本 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-13 15:53:15    阅读次数:179
健康监测模组JFH102技术及应用
脉搏波技术背景资料 从脉搏波中提取人体的生理病理信息作为临床诊断和治疗的依据,历来都受到中外医学界的重视,几乎世界上所有的民族都曾用过"摸脉"作为诊断疾病的手段。 当心脏周期性地收缩和舒张时,心室射入主动脉的血流将以波的形式自主动脉根部出发沿动脉管系传播,这种波就是脉搏波。脉搏波在动脉管系中传输,并 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-13 12:51:43    阅读次数:122
初识事务,事务隔离级别,事务传播行为
本篇文章会介绍以下几个概念:事务,事务隔离级别,spring事务的传播模式。在介绍事务时会引出原子性的概念,在介绍事务隔离级别的时候会引出脏读和幻读的概念。 事务 什么是事务? 事务最开始是数据库中的概念,它把一系列的操作统一为一个整体,这一系列的操作要么同时成功,要么同时失败。一个事务基本的操作是 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-12 20:16:07    阅读次数:60
css(四)、双飞翼布局
一、双飞翼布局 经典三列布局,也叫做圣杯布局【Holy Grail of Layouts】是Kevin Cornell在2006年提出的一个布局模型概念,在国内最早是由淘宝UED的工程师传播开来,在中国也有叫法是双飞翼布局,它的布局要求有几点: 1、三列布局,中间宽度自适应,两边定宽; 2、中间栏要 ...
分类:Web程序   时间:2020-01-12 15:32:10    阅读次数:103
JavaScript系列之事件冒泡机制简介
JavaScript系列之事件冒泡机制 DOM事件流(event flow )存在三个阶段:事件捕获阶段、处于目标阶段、事件冒泡阶段,事件冒泡顺序是由内到外进行事件传播,事件冒泡是由IE开发团队提出来的,即事件开始时由最具体的元素(文档中嵌套层次最深的那个节点)接收,然后逐级向上传播。 听了简介介绍 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-12 11:48:49    阅读次数:92
【转帖】https://blog.csdn.net/weixin_33845477/article/details/89104450
阿里程序员工作小技巧:理解CPU分支预测,提高代码效率 https://blog.csdn.net/weixin_33845477/article/details/89104450硬件的特性来提高性能。 技术传播的价值,不仅仅体现在通过商业化产品和开源项目来缩短我们构建应用的路径,加速业务的上线速率 ...
分类:Web程序   时间:2020-01-12 09:57:58    阅读次数:219
paper阅读:可逆残差网络(The Reversible Residual Network)
论文题目:The Reversible Residual Network:Backpropagation Without Storing Activations 一、背景介绍 二、神经网络的反向传播(BP) 符号表示: X1,X2,X3:表示3个输入层节点 Wtji:表示从t-1层到t层的权重参数, ...
分类:Web程序   时间:2020-01-11 23:49:16    阅读次数:457
NPM概述及使用简介
什么是 NPM npm之于Node,就像pip之于Python,gem之于Ruby,composer之于PHP。 npm是Node官方提供的包管理工具,他已经成了Node包的标准发布平台,用于Node包的发布、传播、依赖控制。npm提供了命令行工具,使你可以方便地下载、安装、升级、删除包,也可以让你 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-11 09:28:02    阅读次数:101
pytorch 单机多gpu运行
官方原理图 前向传播过程:将数据按照batch维度分发到各个GPU上(平均分配),而后将模型拷贝到GPU,各GPU并行前向传播,将各个输出(o1、02、03、04)汇总到总的GPU。 后向传播过程:在总GPU上并行计算得到损失,并得到初始梯度;将各梯度分发到各GPU;并行计算梯度;汇总梯度,更新网络 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-11 00:36:46    阅读次数:135
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