19.String类：
1>String类的构造方法：
· 利用字符串构造一个字符串对象：
String str = “HelloWorld”；
2>字符串对象操作：
· charAt() :返回的是index+1位置的字符。
· equals和equalsIgnoreCase方法：...
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2014-05-18 15:30:44
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SVM(Support Vector Machine)，中文名为 支持向量机，就像自动机一样，听起来异常神气，最初总是纠结于不是机器怎么能叫“机”,后来才知道其实此处的“机”实际上是算法的意思。
支持向量机一般用于分类，基本上，在我的理解范围内，所有的机器学习问题都是分类问题。而据说，SVM是效果最好而成本最低的分类算法。
SVM是从线性可分的情况下最优分类面发展而来的，其基本思想可以用下图表...
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2014-05-18 10:17:23
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这是我在Coursera上的学习笔记。课程名称为《Computer Networks》，出自University of Washington。
由于计算机网络才诞生不久，目前正在以高速在发展，所以有些旧的教材可能都已经跟不上时代了。这门课程在2013年左右录制，知识相对还是比较新的。覆盖了计算机网络中的各个协议层，从物理层到应用层都讲得非常仔细。学完这门课程之后对计算机网络会有比较深刻的了解...
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2014-05-18 09:50:46
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一、NSString与NSMutableString
相信大家对NSString类都不陌生，它是OC中提供的字符串类，它的对象中的字符串都是不可变的，而它的子类NSMutableString类的对象中的字符串就是可变的。什么是可变与不可...
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2014-05-18 08:54:20
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18. 字符串、包装类、原始数据类剪得转换：
各个转换如下：
1>String 转换成Integer：
Integer integer = new Integer(“string”);或
Integer Integer = Integer.valueOf（String）；
注：String必须是数字字符串，如：”1232“。
2>Integer 转换成String：...
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2014-05-18 07:40:29
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这是我在Coursera上的学习笔记。课程名称为《Computer Networks》，出自University of Washington。
由于计算机网络才诞生不久，目前正在以高速在发展，所以有些旧的教材可能都已经跟不上时代了。这门课程在2013年左右录制，知识相对还是比较新的。覆盖了计算机网络中的各个协议层，从物理层到应用层都讲得非常仔细。学完这门课程之后对计算机网络会有比较深刻的了解...
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2014-05-18 07:38:30
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数字语音信号处理学习笔记——语音信号的短时时域分析（2）...
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2014-05-18 06:32:41
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这是我在Coursera上的学习笔记。课程名称为《Computer Networks》，出自University of Washington。
由于计算机网络才诞生不久，目前正在以高速在发展，所以有些旧的教材可能都已经跟不上时代了。这门课程在2013年左右录制，知识相对还是比较新的。覆盖了计算机网络中的各个协议层，从物理层到应用层都讲得非常仔细。学完这门课程之后对计算机网络会有比较深刻的了解...
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2014-05-18 04:23:28
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黑盒测试的最基本方法---需求文档转换法：新手常用（常用推卸责任法，呵呵呵）所见即所得的思想：即所有需求文档描述的文字信息，转化为用例所有的示意图，流程图，状态图等信息，直接转化为测试用例所有项目需求达成的口头共识，需求确认邮件沟通信息直接转化为测试用例。稍微高级点，适合经验丰富的测试人员---随机...
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2014-05-18 01:26:08
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在机器学习领域，我们碰到的第一个问题就是：如何选择特征量。
可是看了一些资料，这点好像都是一笔带过，因为很多都是所谓的不可观测量，如何把不可观测量量化呢？这个或许能给机器学习带来新的契机，就像当年牛顿把力、质量、加速度等模糊的概念定义下来，经典物理出现了前所未有的发展，香农把信息量化，造就了信息革命...
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2014-05-17 23:32:17
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