import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 定义函数转化变量类型。 def _int64_feature(value): return ... ...
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2019-05-18 12:27:27
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FPN（feature pyramid networks）算法讲解 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/72890275 FPN（feature pyramid networks）算法讲解 https://blog.csdn.net/u0 ...
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2019-05-15 15:50:11
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软件开发中，总有无穷无尽的新的功能要不断添加进来。 添加一个新功能时，你肯定不希望因为一些实验性质的代码，把主分支搞乱了， 所以，每添加一个新功能，最好新建一个feature分支， 在上面开发，完成后，合并，最后，删除该feature分支(个人倾向于不删)。 只是演示效果, 开发中如果并不需要此功能 ...
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2019-05-12 13:47:35
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本文简单介绍了线性回归、lasso回归和岭回归，主要说明为什么 lasso 更容易使部分权重变为 0 而 ridge 不行，或者说为什么 lasso 可以进行 feature selection，而 ridge 不行。 ...
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2019-05-11 21:12:13
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# coding=utf-8 from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.feature_extraction.dict_vectorizer import DictVectorizer from ... ...
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2019-05-11 00:09:55
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# coding = utf-8 from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold from sklearn.decomposition import PCA ''' 数据降维：特征的数量减少(即columns减少) 1、特征选择原因： ... ...
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2019-05-10 23:21:21
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### MMoE模型(Multi-gate Mixture-of-Experts) ### FGCNN模型(Feature Generation by Convolutional Neural Network) ...
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2019-05-08 09:24:09
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特征选择 (feature_selection) 特征选择的目标是寻找最优特征子集。特征选择能剔除不相关(irrelevant)或冗余(redundant )的特征，从而达到减少特征个数，提高模型精确度，减少运行时间的目的。另一方面，选取出真正相关的特征简化模型，协助理解数据产生的过程。 (1)子集 ...
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2019-05-03 18:36:12
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参考：https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/7759802.html 卷积层： 作用：特征提取，减小参数 池化层： 作用：将卷积层提取的特征中最能反映该特征的特征值取出来 Flattern layer和全连接层： 作用：前者将前面得到的feature_map这种 ...
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2019-05-01 18:53:31
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在掌握了基础git的使用后可以按照这个步骤来： ...
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2019-04-30 12:38:35
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