功能 通过tensorflow 预定义的feature column 达到特征处理的功能. 工作流程: 1. tesnsorflow dataset 产生迭代器返回解析后的tensor dict (即input_fn) 2. 预定义 tensor dict 中(key, tensor) 的转化方式, ...
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2019-03-17 16:59:45
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(无序) 1.jquery What is jQuery? jQuery is a fast, small, and feature-rich JavaScript library. It makes things like HTML document traversal and manipulat ...
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2019-03-17 15:53:35
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编写代码用TFRecord数据结构存储数据集信息是报错：ValueError: Protocol message Feature has no "feature" field.或和这个错误非常类似的错误。 请检查 里面有没有单子写错。如果有一个单词写错都会报和上面类似的错误 ...
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2019-03-17 13:32:31
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标题：《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》 时间：2014 出版源：CVPR 2014 主要链接： arXiv：http://arxiv.org/abs/1311.2524 ...
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2019-03-15 21:52:04
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基本思想：组员develop提交的代码需要master评审后，通过才可以合并到指定分支1.实现步骤第一步设置用户权限 第二步把新创建的开发分支保护起来feature_V1.3.8 第三步.组员developer通过feature_V1.3.8分支，创建自己的开发分支进行代码开发（一般是一个功能点，一 ...
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2019-03-12 18:14:11
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为什么需要特征工程(Feature Engineering) 数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已 什么是特征工程 帮助我们使得算法性能更好发挥性能而已 sklearn主要用于特征工程pandas主要用于数据清洗、数据处理 特征工程包含如下3个内容： 1、特征抽取/特征提... ...
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2019-03-08 22:07:22
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特征选择是特征工程中的重要一环，其主要目的是从所有特征中选出相关特征 ( relevant feature )，或者说在不引起重要信息丢失的前提下去除掉无关特征 ( irrelevant feature ) 和冗余特征 ( redundant feature )。进行特征选择的好处主要有以下几种： ...
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2019-03-08 09:32:51
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预测波士顿的房价，上次已经通过房间数目预测了房价，这次用多元线性回归预测。 根据之前推导的多元线性回归的参数 接下来是多元线性回归的代码实现 上次大致了解了得个feature的name。下面是‘ZN’和‘RM’的散点图(由于我比较懒所以只实现这两个) 我们可以看出每个特征的数据范围相差较大，为了加快 ...
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2019-03-05 19:56:58
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RoIPooling 这个可以在Faster RCNN中使用以便使生成的候选框region proposal映射产生固定大小的feature map 先贴出一张图，接着通过这 ...
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2019-03-03 15:57:39
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1.cv2.goodFeaturesToTrack(old_gray, mask=None, **feature_params) 用于获得光流估计所需要的角点参数说明：old_gray表示输入图片，mask表示掩模，feature_params:maxCorners=100角点的最大个数,quali ...
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2019-02-28 01:16:57
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