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搜索关键字:feature    ( 1944个结果
感受野以及带洞卷积
感受野就是输出的feature map中的一个像素点对应到输入图像的映射;下图中特征点(绿色和黄色)对应的阴影部分即为感受野。 左边的图为正常的普通卷积过程;右边的为输入和输出大小一样的卷积过程,采用的方法是在得到的feature map中的特征点之间加入0(与带洞卷积类似,但不是一样的) 右边的好 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-27 10:20:43    阅读次数:479
Random Forest面试要点总结
随机森林的特征重要性原理 随机森林的特征重要性原理 随机森林的特征重要性原理 随机森林的特征重要性原理 1、随机森林得到的feature importance的原理? 在随机森林中某个特征X的重要性的计算方法如下: 1:对于随机森林中的每一颗决策树,使用相应的OOB(袋外数据)数据来计算它的袋外数据 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-25 23:32:33    阅读次数:1069
talkingdata比赛分析
1、kaggle数据分析经验:https://medium.com/unstructured/how-feature-engineering-can-help-you-do-well-in-a-kaggle-competition-part-i-9cc9a883514d 2、比赛: https:// ...
分类:其他好文   时间:2019-02-25 18:49:38    阅读次数:198
android adb 查询apk安装到了哪里,已经安装到了哪里
使用pm =package manager 包管理器 可以查询包的信息 c:\>adb shell pm -l //最后的字符list的第一字符,就列出手机所有的包 c:\>adb shell pm list features //列出所有特征 feature:reqGlEsVersion=0x30 ...
分类:移动开发   时间:2019-02-25 13:33:05    阅读次数:497
行为驱动:Cucumber + Selenium + Java(一) - Cucumber简单操作实例
场景(Scenarios) 场景是Cucumber结构的核心之一。每个场景都以关键字“Scenario:”(或本地化一)开头,后面是可选的场景标题。每个Feature可以有一个或多个场景,每个场景由一个或多个步骤组成。一个非常简单的场景示例可以是: Scenario:验证帮助功能。给定用户导航到Fa ...
分类:编程语言   时间:2019-02-23 20:39:56    阅读次数:221
BDD-feature-parameter
学习import behave module来实现BDD parameter参数的路径要加入引号 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-23 11:02:45    阅读次数:117
Golang语言基础语法
2019-02-21 11:34:33 今天开始学习Go语言的基本语法,本以为可以很快看完,但是涉及到channel、切片等Go语言的核心特征(feature),还是需要好好了解一下这部分用法 教程链接:http://www.runoob.com/go/go-nested-loops.html 一、 ...
分类:编程语言   时间:2019-02-22 10:23:07    阅读次数:179
Dev-FAT-UAT-PRO
DEV Development environment FAT Feature Acceptance Test environment UAT User Acceptance Test environment PRO Production environmen Development environ ...
分类:其他好文   时间:2019-02-19 18:53:36    阅读次数:699
行为驱动:Cucumber + Java - 实现数据的参数化
1、什么是参数化 实际设计测试用例过程中,我们经常会用等价类、边界值这样的方法,针对一个功能进行测试数据上的测试,比如一个输入框,正向数据、逆向数据,非法输入等等 2、Cucumber的数据驱动 同上篇文章一样,需要在我们在工程里新建一个testParamDemo.feature特性文件,在这里用参 ...
分类:编程语言   时间:2019-02-14 20:50:59    阅读次数:480
Feature Selection
一、简介 我们的数据处理后,喂给算法之前,考虑到特征的实际情况,通常会从两个方面考虑来选择特征: 1)特征是否发散:如果一个特征不发散,例如方差接近于0,也就是说样本在这个特征上基本上没有差异,这个特征对于样本的区分并没有什么用 2)特征与目标的相关性:这点比较显见,与目标相关性高的特征,应当优先选 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-11 17:22:50    阅读次数:195
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