数据的特征抽取 数据的特征抽取 现实世界中多数特征都不是连续变量，比如分类、文字、图像等，为了对非连续变量做特征表述，需要对这些特征做数学化表述，因此就用到了特征提取. sklearn.feature_extraction提供了特征提取的很多方法 分类特征变量提取 我们将城市和环境作为字典数据，来进 ...
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2019-01-17 22:39:22
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train_test_split函数用于将矩阵随机划分为训练子集和测试子集，并返回划分好的训练集测试集样本和训练集测试集标签。 参数详解： X/ feature: 特征/自变量 y / label: 标签/因变量 train_size: 训练集数所占比例 test_size: 测试集数所占比例 ra ...
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2019-01-17 19:43:52
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在工作场合实施Git的时候，有很多种工作流程可供选择，此时反而会让你手足无措。本文罗列了企业团队最常用的一些git工作流程，包括Centralized Workflow、Feature Branch Workflow、Gitflow Workflow、Forking Workflow。愿以此文抛砖引 ...
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2019-01-17 00:39:19
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Non-fragile instance variables are a headline feature of the modern Objective-C runtime available on iPhone and 64-bit Mac. They provide framework dev ...
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2019-01-16 13:18:30
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机器学习绪论 基本术语 基础 模型：泛指从数据中学得的结果 数据集 data set：一组记录的集合 示例 instance/样本 sample：关于一个事件或对象的描述 属性 attribute/特征 feature：反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项 属性值 attribute value ...
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2019-01-13 10:59:01
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1.在develop分支上创建新的分支feature-x： git checkout -b feature-x develop 2.将feature-x分支合并到develop分支： git checkout develop git merge feature-x 3.删除feature-x分支： ...
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2019-01-11 18:54:13
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在前面的 Git入门——团队工作的基本工作模型 中 ，介绍了一种最基本的团队工作模型。在这种模型里，所有人都工作在 master 上，写完了的 commit 可以通过 push 来发送到中央仓库，并且可以使用 pull 来获取到 别人的最新 commit s。 这种工作模型解决了团队合作最基本的问题 ...
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2019-01-09 00:31:33
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1. R-CNN：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 技术路线：selective search + CNN + SVMs Step1:候选框提取(selective sea ...
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2019-01-06 20:02:57
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featuretools一种自动特征工程的工具。可快速生成较多类型的特征，取得不错的效果。 1、输入：把原始数据转换成featuretools的输入 2. 可以适当调整特征个数，防止训练的模型过拟合 3. 训练和预测 缺点：模型容易过拟合，需要Feature Selection 参考文献： 1. h ...
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2019-01-05 22:46:47
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在這理整理一下基本 Report Descriptor 對於入門基礎的了解。 在很多文件、Blog都有提到HID report 總共分為3種 : Input、Output、Feature reports。 在這些 In/Out 方向提的是Host的方向(PC)，則 Feature是雙向傳輸的。 US ...
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2019-01-04 21:31:11
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