一、概述 贝叶斯网是概率论和图论相结合的产物，可以从概率论的角度讨论变量间的依赖与独立,也可以从图论的角度讨论节点间的连通与分隔，两者有深刻的联系。 1.通过图论准则可以判别变量间条件独立关系。 2.X 与 Y 不直接相连,通过其他变量才能在两者间传递信息;如果 X 和 Y 之间的所有信息通道都被阻 ...
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2017-11-06 15:04:42
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1 贝叶斯定理的引入 概率论中的经典条件概率公式： 公式的理解为，P（X ，Y）= P（Y，X）<=> P（X | Y）P（Y）= P（Y | X）P （X），即 X 和 Y 同时发生的概率与 Y 和 X 同时发生的概率一样。 2 朴素贝叶斯定理 朴素贝叶斯的经典应用是对垃圾邮件的过滤，是对文本格式 ...
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2017-11-04 16:23:24
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1、 用模拟仿真的方法求解 运行时间0.3秒，概率约等于0.6 注意，如果某一句忘了加分号，有数据一直输出的话，时间如下 可以看出时间大大增加，所以跑大数据量程序时，避免不必要的输出。 2、 有100条龙，101条凤，102条凰，他们两两随机相碰，当同种动物相碰时不发生变化，当不同动物相碰时，自身消 ...
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2017-11-03 23:53:00
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看了《概率论与数理统计》上面说了大数定律和中心极限定律的推到。。。。没时间去弄公式推到，现在大概了解，之后用到再去一步步推到。 中心极限定理： 设随机变量X1，X2，......Xn，......独立同分布，并且具有有限的数学期望和方差：E(Xi)=μ，D(Xi)=σ20(k=1,2....)，则对 ...
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2017-11-02 00:07:20
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Python机器学习实战教程分享网盘地址——https://pan.baidu.com/s/1miIb4og密码:wtiw课程真心不错，分享给大家机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为..
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2017-10-30 14:48:53
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基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 1. 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。 2. 贝叶斯理论 & 条件概率 2.1 贝叶斯理论 ...
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2017-10-30 11:23:58
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1.什么是机器学习？ 概念：利用计算机从历史数据中找到规律，并把这些规律用到未来不确定场景的决策。 场景：{①确定性场景②不确定性场景} （人来干）数据分析+（计算机来干）机器学习 2.数据（历史数据） 3.规律 从数据中找出规律{①数学函数②数学公式} 概率论和数理统计 （先抽样->描述统计->假 ...
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2017-10-28 16:41:09
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一、何为显著性检验 显著性检验的思想十分的简单，就是认为小概率事件不可能发生。虽然概率论中我们一直强调小概率事件必然发生，但显著性检验还是相信了小概率事件在我做的这一次检验中没有发生。 显著性检验即用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间是否有差异，以及这种差异是否显著的方法。 常把一个要检验 ...
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2017-10-26 13:49:41
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? 共和国六十八年十月二十四日，今天是1024程序员节，我独在办公室抽烟思考着写一个学习人工智能的系列。遇见AI君，前来问我道，“先生可曾为程序员节写了一点什么没有？”我说“没有”。她就正告我，“先生还是写一点罢，程序员们之前就很爱看先生的文章。” 这我是知道的，七年前我写过一个系列《Asp.Net ...
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2017-10-24 20:44:30
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对长为L的棒子随机取一点分割两部分，抛弃左边一部分，重复过程，直到长度小于d，问操作次数的期望。 区域赛的题，比较基础的概率论，我记得教材上有道很像的题，对1/len积分,$ln(L)-ln(d)+1$。 ...
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2017-10-12 21:40:34
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