一、贝叶斯定理的形式和解释: $\frac{{-b}\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}$ ...
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2017-09-09 10:45:05
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第一节 频率 1.非负性 2.Fn（Ω）=1 3.频率的可加性 概率 第二节 4.有限样本空间 离散样本空间 附： 德摩根定律（对偶原则） ...
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2017-09-06 22:12:26
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information gain 在信息增益中，衡量标准是看特征能够为分类系统带来多少信息，带来的信息越多，该特征越重要。对一个特征而言，系统有它和没它时信息量将发生变化，而前后信息量的差值就是这个特征给系统带来的信息量。所谓信息量，就是熵。 在概率论和信息论中，两个随机变量的互信息（Mutual ...
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2017-09-03 14:13:13
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注：上一小节对随机变量做了一个概述，这一节主要记录一维离散型随机变量以及关于它们的一些性质。对于概率论与数理统计方面的计算及可视化，主要的Python包有scipy, numpy和matplotlib等。 以下所有Python代码示例，均默认已经导入上面的这几个包，导入代码如下： 0. Python ...
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2017-08-30 21:44:12
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软件工程第0次作业 第一部分：结缘计算机 1你为什么选择计算机专业？你认为你的条件如何？和这些博主比呢？（必答） 2计算机是你喜欢的领域吗？是你擅长的领域吗？ 高考完也不知道选什么专业，可能因为这个专业听起来好像很厉害的样子就选了吧。计算机是我感兴趣的领域但不擅长。 第二部分：在计算机系里学习 1你 ...
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2017-08-30 15:32:53
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参考： 如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？（非常通俗易懂） 浅谈协方差矩阵 方差（variance） 集合中各个数据与平均数之差的平方的平均数。在概率论与数理统计中，方差（Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。 方差越大，数据的离散程度就越大。 协方... ...
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2017-08-25 21:37:29
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注：对随机变量及其取值规律的研究是概率论的核心内容。在上一个小结中，总结了随机变量的概念以及随机变量与事件的联系。这个小结会更加深入的讨论随机变量。 随机变量与事件 随机变量的本质是一种函数（映射关系），在古典概率模型中，“事件和事件的概率”是核心概念；但是在现代概率论中，“随机变量及其取值规律”是 ...
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2017-08-17 22:51:18
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1、概念：多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科。专门研究计算机怎样模拟学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 2、学科定位：人工智能（Artificial Intelligence， AI）的核心，是使计算机具有智能的根本途 ...
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2017-08-11 11:00:41
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1数论 2代数学 3几何学 4拓扑学 5函数论 6泛函分析 7常微分方程 8偏微分方程 9数学物理 10概率论 11组合数学 12数理逻辑与数学基础 1—数论 a—初等数论 b—解析数论 c—代数数论 d—超越数论 e—丢番图逼近 f—数的几何 g—概率数论 h—计算数论 i—数论其他学科 2—代数 ...
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2017-08-10 22:26:08
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Description Input 输入一个正整数N，代表有根树的结点数 输入一个正整数N，代表有根树的结点数 Output 输出这棵树期望的叶子节点数。要求误差小于1e-9 输出这棵树期望的叶子节点数。要求误差小于1e-9 Sample Input 1 Sample Output 1.000000 ...
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2017-08-07 22:07:01
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