1、什么是数学期望？ 数学期望亦称期望、期望值等。在概率论和统计学中，一个离散型随机变量的期望值是试验中每一次可能出现的结果的概率乘以其结果的总和。 这是什么意思呢？假如我们来玩一个游戏，一共52张牌，其中有4个A。我们1元钱赌一把，如果你抽中了A，那么我给你10元钱，否则你的1元钱就输给我了。在这 ...
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2017-05-30 23:16:47
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第一章随机事件和概率§1.1随机事件和样本空间概率论的任务是寻求随机现象发生的可能性，并对这种可能性的大小给出度量方式及其算法随机试验是对随机现象的观察①可在相同条件下重复进行②每次试验可能出现不同的结果，最终出现哪种结果，试验之前不能确定③事先知道试验可能出..
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2017-05-30 19:22:19
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參考资料 [1] 盛骤, 谢式千, 潘承毅. 概率论和数理统计[J]. 2001. [2] https://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_likelihood [3] https://www.youtube.com/watch?v=fvNUUJuFXM0 [4] htt ...
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2017-05-29 19:54:40
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1. 相关分析 1.1 相关系数 在一堆变量中，找到并分析它们之间的关系，是复杂环境和模型中的重要任务。由于线性关系的特殊、常见和简单，数学上往往采用线性关系来逼近实际关系。上篇的线性回归以及概率论中的线性回归，更关注的是线性函数的参数估计。如果想单纯地度量随机变量的线性关系，直接讨论相关系数即可， ...
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2017-05-24 09:54:52
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目录 1 问题描述 2 解决方案 1 问题描述 泊松是法国数学家、物理学家和力学家。他一生致力科学事业，成果颇多。有许多著名的公式定理以他的名字命名，比如概率论中著名的泊松分布。 有一次闲暇时，他提出过一个有趣的问题，后称为：“泊松分酒”。在我国古代也提出过类似问题，遗憾的是没有进行彻底探索，其中流 ...
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2017-05-22 23:20:18
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1、什么是机器学习 Tom Michell Mitchell 1997年定义：对于某个给定的任务T，在合理的性能度量方案P的前提下，某计算机程序可以自主学习任务T的经验E，随着合适、优质、大量的经验E，该程序对于任务T的性能逐步提高。 即我们设计这个计算机程序不断的执行，会不断的学习经验E，从而更好 ...
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2017-05-21 23:23:54
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刚进大二的时候，记得有一次在14教上概率论，第一次见到女票，没有什么理由一眼就觉得她就是我想找的人，或许这就是所谓的一见钟情吧。 11月初，挣扎了很久，最后在信管总群里面加的qq，由于之前并没有什么交集，所以也不好贸然找她聊天。只是加了qq。 偶然的机会发现她的生日跟我在同一天：11月30日。而我之 ...
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2017-05-21 17:56:47
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1 关于机器学习 机器学习是实现人工智能的手段, 其主要研究内容是如何利用数据或经验进行学习, 改善具体算法的性能 多领域交叉, 涉及概率论、统计学, 算法复杂度理论等多门学科 广泛应用于网络搜索、垃圾邮件过滤、推荐系统、广告投放、信用评价、欺诈检测、股票交易和医疗诊断等应用 机器学习的分类 监督学 ...
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2017-05-18 18:39:27
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看了几天线性代数的教学视频，一脸懵逼。一大堆问号在头上，可是她是如此的重要，甚至是很多学科的血液，连这个都不懂的话，估计接下来的编程，机器学习，概率论全都会一脸茫然！如果强迫自己要一个时限里面学好的话，估计也是只有反效果。一天一个小时，深入的去了解她个中的美妙。首先当然是要建立一个良好的个人自信心， ...
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2017-05-18 14:43:42
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____________________________________________________________________________________________________ 书名 是否已购买 是否看完 是否已总结 当前状态 小白书 + NO NO 做到89页(一天一道题) ...
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2017-05-18 01:18:23
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