泊松是法国数学家、物理学家和力学家。他一生致力科学事业，成果颇多。 有许多著名的公式定理以他的名字命名，比如概率论中著名的泊松分布。 有一次闲暇时，他提出过一个有趣的问题，后称为：“泊松分酒”。 在我国古代也提出过类似问题，遗憾的是没有进行彻底探索，其中流传较多是：“韩信走马分油”问题。 有3个容器 ...
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2017-04-03 17:18:51
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在Coursera机器学习课程中，第一篇练习就是如何使用最小均方差(Least Square)来求解线性模型中的参数。本文从概率论的角度 最大化似然函数，来求解模型参数，得到线性模型。本文内容来源于：《A First Course of Machine Learning》中的第一章和第二章。 先来看 ...
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2017-03-26 18:05:47
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题目1451：不容易系列之一 时间限制：1 秒 内存限制：128 兆 特殊判题：否 提交：1897 解决：1141 题目描述： 大家常常感慨，要做好一件事情真的不容易，确实，失败比成功容易多了！ 做好“一件”事情尚且不易，若想永远成功而总从不失败，那更是难上加难了，就像花钱总是比挣钱容易的道理一样。 ...
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2017-03-22 21:23:36
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1 /* 2 UVA10200 Prime Time 3 https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=1141 4 素数 概率论 暴力 5 6 输出的时... ...
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2017-03-17 19:21:49
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1 #include 2 #include 3 4 int main() 5 { 6 double f[100][100][2],win[50]={0},lose[50]={0},p,q,pp,qq; 7 int t,x,y,i; 8 //当第一个选手具有发球权，如果第一个选手赢了，第一个选手得一分... ...
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2017-03-09 20:28:43
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自然语言处理的预备知识 熟练掌握Python 微积分，线性代数 （MATH 51, CME 100） 基本的概率论和统计（CS109） 机器学习基础（CS229） 自然语言处理参考书 Dan Jurafsky and James H. Martin. Speech and Language Proc ...
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2017-02-26 17:42:15
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机器学习机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知...
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2017-02-21 11:57:53
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最关键的资源用在最关键的地方 一些概率论在生活中的应用的想法。 作者：mondola，转载请先与我联系。 学过概率论又怎样 认真学过概率论的孩子都知道怎么计算期望值，可这似乎对大部分的宝宝都没有产生什么效用，依然没有因此更好地过好自己的生活。 这些孩子也曾相信，知识就是力量，也曾因此对未来充满幻想。 ...
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2017-02-17 21:43:30
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这题似乎就是纯概率论。。 E(V)=D(X_i)=npq (p=1/m,p+q=1) ...
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2017-02-16 15:39:52
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http://blog.csdn.net/zang141588761/article/details/48780733 概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。 ——拉普拉斯 记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名叫贝叶斯方法。当时数 ...
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2017-02-09 20:20:04
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