给出一个数组p，长度为n，1 <= n <= 10^5 表示有n个格子，在第i个格子，你有p[i]的概率会到i + 1,有1 - p[i]的概率会到i - 1 如果在区间[l,r]上玩游戏，我们规定你起点在l，然后你开始走， 如果你到了l - 1，那么你失败了，游戏结束 如果你到了r + 1，那么你 ...
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2017-05-07 01:04:31
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Q： 泊松分布最常见的一个应用就是，它作为了排队论的一个输入。 比如在一段时间t（比如 1 个小时）内来到食堂就餐的学生数量肯定不会是一个常数（比如一直是 200 人），而应该符合某种随机规律： 假如在 1 个小时内来 200 个学生的概率是 10%，来 180 个学生的概率是 20%……一般认为， ...
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2017-05-06 19:06:00
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题目：http://community.topcoder.com/stat?c=problem_statement&pm=13239&rd=15859 用到了概率论中的贝叶斯公式，而贝叶斯公式中须要用到的概率须要用dp方法求解。 代码： #include <algorithm> #include < ...
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2017-04-28 20:16:16
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理解三者之间的区别与联系，要从定义入手，一步步来计算，同时也要互相比较理解，这样才够深刻。 方差 方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很 ...
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2017-04-27 10:17:19
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深度学习说到底就是要调节网络中得权重，使网络的分类结果更接近于训练值。这个重复迭代的过程又是一个线性回归的问题。在这种可能会用到高数，线性代数，概率论中的知识。 一、数学基础提一提。 1.高数中得知识。 高数中最重要的就是微积分了，那在深度学习中出现最多的一个概念就是梯度。什么是梯度呢?要说导数，学 ...
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2017-04-23 20:14:22
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不夸张地说（提示：群主要吹NB），从小到大，我最喜欢的课就是数学了，含几何、微积分、线性代数、概率论。数学老师是我的最佳暗恋对象，无论年轻小伙还是鹤发童颜。高中时曾经有位聪明的帅哥问过数学老师（一位鹤发童颜的老头），觉得我们班上数学概念掌握的最好的人是谁，老师略一沉吟答：应该是xxx了。因为数学概念 ...
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2017-04-17 22:06:12
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作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 我们了解了“样本空间”，“事件”，“概率”。样本空间中包含了一次实验所有可能的结果，事件是样本空间的一个子集，每个事件可以有一个发生的概率。概率是集合的一个“测度”。 这一讲，我们将 ...
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2017-04-12 12:44:33
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概率论 举例说明 先验概率：一个病人 得了癌症的概率 后验概率：一个病人 拍了片子，显示某个部位不正常时，得癌症的概率 似然函数 ： 一个病人，得了癌症，拍片子显示不正常的概率 标准化常量：拍片子不正常的概率 贝叶斯公式 曲线拟合： 期中D表示 观测到的数据。 表示 在不同的w值下，这样的数据出现的 ...
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2017-04-10 21:19:58
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本节开始进入机器学习和深度学习的基础理论系统学习阶段，博客内容为在学习过程中整理的笔记。 1. 机器学习 概念：多领域交叉学科，涉及概率论，统计学、逼近论，凸分析，算法及复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性 ...
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2017-04-10 11:23:26
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题目太神了，证明还需要用到生成函数。 鉴于自己太菜，直接抄别人的结果好了。 ...
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2017-04-05 17:26:32
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