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搜索关键字:编码器    ( 618个结果
使用hdmi高清相机进行低延时直播的方法
现在很多厂家推出的4G直播编码器,可以将专业相机所拍摄的现场进行直播,并通过微信分享。直播编码器需要与第三方云平台合作。我们这里讲解一下如何使用第三方云平台进行微信直播。使用第三方云平台是奥点云。奥点云的微信直播功能可以统计在线人数和观看用户的微信账号,便于..
分类:其他好文   时间:2017-07-26 18:04:20    阅读次数:274
tensorflow学习笔记(三):实现自编码器
黄文坚的tensorflow实战一书中的第四章,讲述了tensorflow实现多层感知机。Hiton早年提出过自编码器的非监督学习算法,书中的代码给出了一个隐藏层的神经网络,本人扩展到了多层,改进了代码。实现多层神经网络时,把每层封装成一个NetLayer对象(本质是单向链表),然后计算隐藏层输出值 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-26 10:45:57    阅读次数:474
视频会议及流媒体十大开源项目
在视频会议领域,有许多可以值得参考的开源项目,这些开源项目有的是协议栈、有的是编码器或者是传输协议,由于视频会议系统是一个综合性的应用系统,里面包含功能较多,如能把这些开源项目选择性的加入我们的视频会议开发当中,我们的开发效率肯定会事半功倍,下面我们列举一下视频会议相关的十大开源项目,并对其重要性及 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-25 18:04:31    阅读次数:196
AAC_LC用LATM封装header信息解析
通常来说AAC的头信息在编解码过程中是可以获取到的,但今天需要根据音频参数生成相应的AAC头。项目中使用的是AAC_LC,今天先对它的结构进行分析。 项目中使用ffmpeg进行音频编码,音频编码库为FAAC,好吧,直接看代码吧。 ffmpeg调用Faac_encode_init()初始化编码器;在F ...
分类:其他好文   时间:2017-07-25 17:17:01    阅读次数:209
磁导小车
用了大约两天时间, 搞了一下磁导控制, 发现速度的确不能太快, 一快就飞出去了啊... 还有一个问题就是我的底盘机械结构很不可靠, 没办法, 穷... 基本思想是, 先用PID控制车轮速度, 这里涉及速度闭环, 跟之前的项目其实一样, 无非是读取编码器的值, 首先维持一个基本速度, 然后读取磁导的数 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-24 11:23:50    阅读次数:82
增量式编码器定时器配置和速度计算的处理方法
MCU定时器的CNT寄存器一般是16位的,使用定时器的编码器正交接口功能,计数周期有两种配置方法:1、计数周期与编码器脉冲数相等 好处就是转子电角度获取不用做处理,由当前CNT计数值可以很方便对应到转子电角度。 缺点则是圈数计数溢出时,位置计数没有达到有符号2进制的溢出但被强制处理,也就是说位置计数 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-21 17:07:06    阅读次数:189
源码分析系列(一)x264_main_dataflow
http://www.cnblogs.com/xkfz007/articles/2616153.html 帧内帧间编码部分关键函数 1.1 x264_encoder_open (x264_param_t *param ) 功能 分配编码器所需结构体。 检测参数有效性。 初始化sps和pps。 分配编 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-18 11:50:35    阅读次数:151
Android视音频编码器(2)——cameraYUV、AudioRecordPCM分别编码后muxer成mp4
参考下面这篇文章: http://blog.csdn.net/a992036795/article/details/54286654 一、前言 上一篇文章我讲到,我用libx264对视频进行h264编码效率非常低下,原因在于libx264采用的是软编码。于是我在网上搜索得知使用系统的API可以对视频 ...
分类:移动开发   时间:2017-07-11 21:23:59    阅读次数:336
酒店OTT小区IPTV完整解决方案
客户需求: ü 目前有10个电视频道,做酒店的OTT的应用,并发大概1000人。 有信号采集设备,能主动推送RTMP协议直播流,目前需要RTMP服务器分发直播软件。 ü 我是做酒店的OTT,也就是找酒店的网络电视解决方案。大概需要采集200个直播频道,200多个房间。直播点播都要,不需要录制回... ...
分类:其他好文   时间:2017-07-11 17:54:00    阅读次数:225
学习笔记TF025:自编码器
传统机器学习依赖良好的特征工程。深度学习解决有效特征难人工提取问题。无监督学习,不需要标注数据,学习数据内容组织形式,提取频繁出现特征,逐层抽象,从简单到复杂,从微观到宏观。 稀疏编码(Sparse Coding),基本结构组合。自编码器(AutoEncoder),用自身高阶特征编码自己。期望输入/ ...
分类:其他好文   时间:2017-07-10 00:33:22    阅读次数:283
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