"练习使用的数据 diabetes.csv" "备用百度网盘地址" 导入要用到的包 输出要被分类的特征列，柱状图可能更加直观 KNN 模型准确率的折线图 线性逻辑回归 准确率的打印以及 图形展示 ...
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2018-08-29 16:56:40
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简介 Logistic回归是一种机器学习分类算法，用于预测分类因变量的概率。 在逻辑回归中，因变量是一个二进制变量，包含编码为1（是，成功等）或0（不，失败等）的数据。 换句话说，逻辑回归模型预测P（Y = 1）是X的函数。 数据 该数据集来自UCI机器学习库，它与葡萄牙银行机构的直接营销活动（电话 ...
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2018-08-26 01:14:34
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github : https://github.com/twomeng/logistic-regression- ex1. m plotData. m costFuction.m 内置函数fminuc() 绘制边界函数： predict. m ex2_reg. m costFunction_Reg. ...
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2018-08-25 14:34:45
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# coding:utf-8 import numpy as np from sklearn import linear_model, datasets import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import norm from scipy i ...
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2018-08-19 20:04:08
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逻辑回归是一个分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类。虽然它名字里面有“回归”两个字，却不是一个回归算法。那为什么有“回归”这个误导性的词呢？个人认为，虽然逻辑回归是分类模型，但是它的原理里面却残留着回归模型的影子。邮件是否是垃圾邮件。细胞是否是癌细胞。 1. 从线性回归到逻辑回归 我们知道，线性 ...
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2018-08-19 14:02:06
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还是不习惯这种公式的编写，还是直接上word。。。。 对上面的（7）式取log后并最大化即可得到最小二乘法，即 argmaxθ J(θ) 思考二:线性回归到逻辑回归的转变： 1） 引入逻辑回归，假设用线性回归来做分类问题，设为二分类，即y取0或1。 则会出现如下的情况： 这种情况下是能很好的分类的， ...
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2018-08-12 01:32:55
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"""逻辑回归中的Sigmoid函数""" """逻辑回归中的Sigmoid函数""" import numpy as np import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.pyplot as plt def ...
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2018-08-11 12:59:51
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一、逻辑回归简介 如何凸显你是一个对逻辑回归已经非常了解的人呢。一句话概括它！逻辑回归假设数据服从伯努利分布，通过极大化似然函数的方法，运用梯度下降来求解参数，来达到将数据二分类的目的。 这里面其实包含了5个点 1：逻辑回归的假设，2：逻辑回归的损失函数，3：逻辑回归的求解方法，4：逻辑回归的目的， ...
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2018-08-07 19:02:00
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代码： 结果： 训练1： 训练2： 训练3： 训练4： 分析： 有训练结果可知，训练4最具有合理性（分类清晰）： ...
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2018-08-02 19:15:11
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