https://www.cnblogs.com/hhh5460/p/5132203.html 这几天在看 sklearn 的文档，发现他的分类器有很多，这里做一些简略的记录。 大致可以将这些分类器分成两类： 1）单一分类器，2）集成分类器 一、单一分类器 下面这个例子对一些单一分类器效果做了比较 按 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-30 16:43:55
阅读次数：
214
一、基础理解 问题：逻辑回归算法是用回归的方式解决分类的问题，而且只可以解决二分类问题； 方案：可以通过改造，使得逻辑回归算法可以解决多分类问题； 改造方法： 改造方法不是指针对逻辑回归算法，而是在机器学习领域有通用性，所有二分类的机器学习算法都可使用此方法进行改造，解决多分类问题； 二、原理 1） ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-30 13:28:50
阅读次数：
6125
一、基础 逻辑回归中的决策边界，本质上相当于在特征平面中找一条直线，用这条直线分割所有的样本对应的分类； 逻辑回归只可以解决二分类问题（包含线性和非线性问题），因此其决策边界只可以将特征平面分为两部分； 问题：使用直线分类太过简单，因为有很多情况样本的分类的决策边界并不是一条直线，如下图；因为这些样 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-29 17:50:57
阅读次数：
357
逻辑回归算法原理推导 逻辑回归，虽然叫回归，但还是一个分类算法 逻辑回归求解 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-07-29 15:12:00
阅读次数：
119
一、逻辑回归的介绍 logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-07-28 19:40:06
阅读次数：
349
逻辑回归的常见面试点总结 转自：https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html 1.简介 逻辑回归是面试当中非常喜欢问到的一个机器学习算法，因为表面上看逻辑回归形式上很简单，很好掌握，但是一问起来就容易懵逼。所以在面试的时候给大家的第一个建议不要说 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-26 18:21:37
阅读次数：
201
判别模型(discriminative) vs生成模型(generative) 逻辑回归算法简单，对特征工程的要求就非常高。必须做特征归一化，否则各特征重要程度不一。 http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/6336896.html ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-22 23:38:47
阅读次数：
229
在线学习通俗的讲指的是在线上实时接受数据并对模型进行训练更新，这里所说的模型可以是线性回归，逻辑回归，神经网络等等，所解决的问题可以是分类也可以是回归。在现实中在线学习主要应用在搜索排名，广告点击等领域，其优势体现在以下几点： 训练数据无需满足独立同分布条件，数据分布可以随时间变化； 无需大量数据预 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-22 20:02:20
阅读次数：
217
原文：https://www.cnblogs.com/fionacai/p/5894142.html 首先，在了解树模型之前，自然想到树模型和线性模型有什么区别呢？其中最重要的是，树形模型是一个一个特征进行处理，之前线性模型是所有特征给予权重相加得到一个新的值。决策树与逻辑回归的分类区别也在于此，逻 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-20 11:26:22
阅读次数：
206
逻辑回归的基本过程：a建立回归或者分类模型 >b 建立代价函数 > c 优化方法迭代求出最优的模型参数 >d 验证求解模型的好坏。 1.逻辑回归模型： 逻辑回归（Logistic Regression）：既可以看做是回归算法，也可以看做是分类算法。通常作为分类算法，一般用于解决二分类问题。 线性回归 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-19 13:38:19
阅读次数：
232
