总体来说，学完课程没有茅舍顿开的感觉，而是更加印证了之前的那个认知：大道至简，践则无敌，很多的学习方法上学的时候老师都教过我们，关键是我们能否坚持执行。课程讲了很多脑科学有关学习的知识，但对于我们实践者来说，有用的大概有这些：拖延症及如何克服拖延症、长期记忆的方法是间隔记忆及复习、最好的学习方法是以 ...
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2019-08-11 13:16:46
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辅助学习的学习心理 此系列文章用于解决面对海量的知识时，如何有效的吸收知识。 以前一直想系统化的整理一下这方面的思维，这得益于几年前我第一次接触到了哈佛的某人出版的一本高效学习的书。 时间长远忘记了书名，我将在学习思维这个领域中重新接触和整理，并推荐我读过的书。 希望此系列可以帮助大家进行低成本的学 ...
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2019-08-10 19:30:08
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? 隐马尔科夫模型的三个问题 ● 代码 ● 输出结果1，成功复现树上的样例数据 ● 输出结果2，用自己的数据来跑有问题【坑】 ...
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2019-08-10 17:20:45
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昨天看完codesheep老师的学习方法心得分享视频，觉得很有用，分享给大家（b站AV62373078） 学习新技术的第一大步：认知、了解阶段 1.了解该技术的百科定义 2.该技术解决了什么问题 3.摸清楚同类的技术有哪些 4.了解该技术的主要组成部分 5.了解该技术出现的原因 第二大步：学语法、学 ...
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2019-08-08 16:12:11
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概念 在机器学习中经常会碰到一些高维的数据集，而在高维数据情形下会出现数据样本稀疏，距离计算等困难，这类问题是所有机器学习方法共同面临的严重问题，称之为“ 维度灾难 ”。另外在高维特征中容易出现特征之间的线性相关，这也就意味着有的特征是冗余存在的。基于这些问题，降维思想就出现了。 降维方法有很多，而 ...
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2019-08-06 21:25:15
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学了这么久的halcon，感觉还是没有摸到门路。 记录一下这么久以来经历过的学习阶段： 1. 看冈萨雷斯《数字图像处理》这本书，使用halcon做练习。 我实际上只比较完整地看了这本书的形态学处理那一章节，当初信誓旦旦说要看完这本书的，结果看不下去了。主要有几点： 1. 这本书偏理论，里面的很多算法 ...
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2019-08-02 16:39:34
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? 使用 Ada Boosting 方法提升若干个弱分类器的效果 ● 代码，每个感知机仅训练原数据集 trainRatio = 30% 的数据，然后进行调整和提升 ● 输出结果，随着使用的弱分类器数量的增多，预测精度逐渐上升。低维情况不明显，少数的弱分类器就已经达到了较好的精度，高维情况中，精度上升 ...
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2019-08-02 00:00:25
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 以下是对本文关键部分的摘抄翻译，详情请参见原文。 ABSTRACT 不幸的是，我们发现任何隐私保护的协作深度学习都容易受到我们在本文中设计的强大攻击。特别是，我们表明分布式、联邦或分散的深度学习方法从根本上将会被打破，并且不再能保护诚实参 ...
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2019-08-01 10:02:03
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1 朴素贝叶斯自编程实现 2 朴素贝叶斯的sklearn实现 参考： [1] 深度之眼统计学习方法集训营课后练习 [2] 《统计学习方法》李航 ...
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2019-07-31 13:18:49
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数学方面的能力该怎么培养数学系博士怒答！我想大家都有这样的体会：小学的时候你根本不知道初中数学是什么样，高中的时候你也根本想不到大学数学是什么样。而大学生，如果你不专注于数学，恐怕也不知道现代数学是什么模样。下面将分别从学数学的动机、数学不同学科的分类以及如何切实可行培养数学能力等几个方面阐述如何学 ...
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2019-07-28 17:09:04
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