第三章 经典算法 0 写在前面 本章介绍了 SVM，逻辑回归和决策树 三个经典算法。这三个算法在李航的《统计学习方法》中分别拿出了三章重点讲解。本节的提问需要有相应的基础，通过书中的提问发现自己基础太弱了，而基础知识最能考察一个人的学习能力。（记得考研时张宇说过，基础知识不等于简单知识，越是抽象的基 ...
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2019-07-18 00:21:27
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我现在感觉最有效，进步最快的学习方法，可以称为“三部曲”： 1. 第一步，看书或者文档，不用扣细节，只是看个大概。目的一是了解要学的语言或者技术的大致框架，二是能看懂代码。 2. 找到一个合适的项目，看懂所要修改的功能的有关代码，然后修改，调试直至正确运行。这时，可以说已经基本上手了。 3. 在模仿 ...
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2019-07-18 00:20:11
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在网上看到一个人写的费曼学习法，觉得挺有道理（自己深有体会）。特此记录分享一下。 物理学家费曼的学习方法——教会别人: 1. Cover 迅速把需要学习的资料看过一遍，看的时候尽量理解，但不理解的地方也不要死磕，先标记。 2. Debug 拿出纸笔，试图把学习内容从头到尾跟别人讲清楚，讲不清楚的部分 ...
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2019-07-15 12:10:03
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一、问题描述 现实中常遇到多分类学习任务，有些二分类学习方法可直接推广到多分类，但在更多情况下，我们是基于一些基本策略，利用二分类学习器来解决多分类问题。 假设有N个类别C1，C2,......，CN，多分类学习的基本思路是“拆解法”，即将多分类任务拆分为若干个二分类任务求解。具体来说，先对问题进行 ...
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2019-07-14 13:30:41
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降维与度量学习 K近邻学习 K近邻学习（k-Nearest Neighbor）学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个"邻居"的信息来进行预测。通常，在分类任务中可使用"投票法"，即选择这k个样本中出现最多的... ...
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2019-07-11 20:09:24
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? k 近邻法来分类，用到了 kd 树的建立和搜索 ● 代码 ● 输出结果 ● 画图 ...
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2019-07-09 20:57:14
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2个月之前就安装了JDK12和eclipse，安装的过程现在还记得还很清，下载删除了3,4次后来才弄好了，一直是eclipse不能用，后来改了一下eclipse.ini中的东西才搞好。JAVA的一些语法也是之前看过，但由于一直没用，所以都忘了，本周就是从B站上重新看了部分之前看过的视频，学了一点ec ...
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2019-07-07 12:46:27
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学习路线： 1、对基础知识的全面掌握，熟悉IDE和基本概念，注重知识体系构建； 2、开发实战、在该过程中掌握各类框架知识、熟悉模块的使用。并根据问题深入学习； 框架介绍：Flask框架：轻量级 Web 应用框架Django框架：开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式， ...
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2019-07-07 12:36:01
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一、python入门 1.写在前面 每日任务： 学习方法 2.编程概念 什么是编程语言 什么是编程 为什么要编程 3.计算机介绍 一套完整的计算机系统由以下三部分组成： 计算机硬件五大组成部分： 三大核心组件 cpu 存储器 4.编程语言发展史 机器语言： 汇编语言 高级语言 5.编写python程 ...
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2019-07-01 15:51:42
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Sklearn简介 Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机 ...
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2019-07-01 13:51:44
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