2.1 SVM介绍及基础理论 支持向量机SVM：support vector machine 支持向量机本质就是找出最佳分割线。 最佳分割线（间隔）的特点：使得间隔距离平均、最大化。 最佳分割线可以减小分类的误差，确保结果的准确性。 SVM首先保证分类正确，然后对间隔最大化。 SVM应该能够处理异常 ...
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2017-10-20 16:49:33
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MATLAB机器学习没看到啥教程，只有一系列函数，只好记录下： MATLAB每个机器学习方法都有很多种方式实现，并可进行高级配置（比如训练决策树时设置的各种参数） ，这里由于篇幅的限制，不再详细描述。我仅列出我认为的最简单的使用方法。详细使用方法，请按照我给出的函数名，在matlab使用如下命令，进 ...
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2017-10-20 13:29:00
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支持向量机是一种二分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使他有别于感知机；支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。支持向量机的学习策略就是间隔最大化。可形式化为一个求解凸二次规划的问题。当训练数据线性可分时..
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2017-10-19 12:56:24
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在之前的文章中，笔者给出了关于最小二乘法相关公式的整体推导过程，最小二乘法本身除了可以利用数据进行相关参数的拟合（主要是系数和偏置），而且作为分类问题中最为简单的模型也有着重要作用，我们也可以将其称作最为简单的线性回归模型（以后需要涉及到支持向量机的问题，..
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2017-10-15 21:17:40
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sklearn参数优化方法 http://www.cnblogs.com/nolonely/p/7007961.html 学习器模型中一般有两个参数：一类参数可以从数据中学习估计得到，还有一类参数无法从数据中估计，只能靠人的经验进行指定，后一类参数就叫超参数 比如，支持向量机里的C，Kernel，g ...
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2017-10-13 22:29:16
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支持向量机原理(一) 线性支持向量机 支持向量机原理(二) 线性支持向量机的软间隔最大化模型 支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数 支持向量机原理(四)SMO算法原理 支持向量机原理(五)线性支持回归 支持向量机(Support Vecor Machine,以下简称SVM)虽然诞生只有短 ...
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2017-10-01 12:26:41
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支持向量机 1 概念 支持向量机是一种分类方法，通过寻求结构化、风险最小，来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较小的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。通俗来讲，他是一种二类分类模型，基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，即支持向量机的学习策略便是间隔... ...
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2017-09-30 13:10:47
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机器学习算法分为两种：有监督和无监督。简单来说，有监督是指输入数据有y值，希望学习完后能找到x和y值之间的关系；无监督是指仅有x值，希望能从x中提取出特征。 常见监督算法：线性回归，逻辑回归，支持向量机（support vector machine，SVM），k-最邻近（k-NearestNeigh ...
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2017-09-29 21:26:03
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很多网站都有猜你喜欢，我对淘宝的推荐还是比较满意的。很多算法都可以实现推荐功能，下面来看一看机器学习的算法: 1.回归算法。 回归的意思大概是，估计这堆数据这个规律，然后找出这个规律，这个过程就是回归。spark的MLlib中有线性回归、逻辑回归、保序回归三种。 比如， 假设订单数与价格有f(x)= ...
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2017-09-29 19:25:15
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支持向量机分类器（Support Vector Classifer），根据训练样本的分布，搜索所有可能的线性分类器中最佳的那个。 使用支持向量机分类器处理Scikit-learn内部继承的手写体数字图片数据集。 #coding=UTF-8 ######手写体数据读取代码样例 #从sklearn.da ...
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2017-09-29 11:01:08
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