转自：http://blog.csdn.net/ariessurfer/article/details/41310525 Logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多 变量分析方法。通常的问题是，研究某些因素条件下某个结果是否发生，比如医学中根据病人 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-14 11:30:28
阅读次数：
126
原理 逻辑回归的推理过程能够參考这篇文章：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673，当中包括了关于逻辑回归的推理，梯度下降以及python源代码，讲的有点多。能够直接看核心部分 对于这篇文章补充一个就是其缺少的正则化内容： 能够查看知 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-13 20:45:52
阅读次数：
188
2017-08-13 Loss functiuon and opetimization 这节课主要介绍了损失函数的概念，和如何对损失函数进行优化，从而找到最优的参数值W； 损失函数介绍了两种，SVM - multi class calssifier: 对SVM的一个扩展，可以分类多个类别； mult ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-13 16:18:23
阅读次数：
130
2017-08-12 Logistic 回归，作为分类器： 分别用了梯度上升，牛顿法来最优化损失函数： # -*- coding: utf-8 -*-'''function: 实现Logistic回归，拟合直线，对数据进行分类；利用梯度上升，随机梯度上升，改进的随机梯度上升，牛顿法分别对损失函数优化 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-08-13 00:18:32
阅读次数：
347
此文是斯坦福大学，机器学习界 superstar — Andrew Ng 所开设的 Coursera 课程：Machine Learning 的课程笔记。力求简洁，仅代表本人观点，不足之处希望大家探讨。 课程网址：https://www.coursera.org/learn/machine-lear ...
分类：
系统相关 时间：
2017-08-11 22:08:20
阅读次数：
279
原文见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7758797，加入了一些自己的理解 本栏目（Machine learning）包含单參数的线性回归、多參数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Re ...
分类：
Web程序 时间：
2017-08-10 17:01:36
阅读次数：
405
“反向传播”是最小化成本函数的神经网络术语，就像我们在logistic回归和线性回归中的梯度下降一样。我们的目标是计算： 也就是说，我们希望在θ中使用一组最优参数来最小化我们的成本函数j。在这一节中我们将看看我们用来计算J（Θ）的偏导数方程： 为此，我们使用下面的算法： 反向传播算法实现： 1.得到 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-08-09 16:56:21
阅读次数：
229
我们可以规范logistic回归以类似的方式，我们对线性回归。作为一个结果，我们可以避免过拟合。下面的图像显示了正则化函数，用粉红色的线显示出来，是不太可能过度拟合非正则的蓝线表示功能： 成本函数 我们可以使这个方程的最后添加一个项： 第二个和，意思是明确排除二次项。 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-08 23:05:29
阅读次数：
217
本文主要介绍logistic回归相关知识点和一个手写识别的例子实现 一、logistic回归介绍： logistic回归算法很简单，这里简单介绍一下： 1、和线性回归做一个简单的对比 下图就是一个简单的线性回归实例，简单一点就是一个线性方程表示 (就是用来描述自变量和因变量已经偏差的方程) 2、lo ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-07 22:20:58
阅读次数：
277
1. logistic分类 几乎所有的教材都是从logistic分类开始的，因为logistic分类实在太经典，而且是神经网络的基本组成部分，每个神经元(cell)都可以看做是进行了一次logistic分类。 所谓logistic分类，顾名思义，逻辑分类，是一种二分类法，能将数据分成0和1两类。 l ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-07 13:33:05
阅读次数：
137
