34.62365962451697,78.0246928153624,0 30.28671076822607,43.89499752400101,0 35.84740876993872,72.90219802708364,0 60.18259938620976,86.30855209546826,1 ...
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2017-08-07 11:44:05
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排查原因： 打断点，查看到底是在执行存数据库操作之前就已经乱码了，还是存数据库操作后乱码的。 前者解决方案： 在web.xml里面加上： show variables like 'character%'; 结果： | character_set_client | utf8 | | character ...
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2017-08-06 22:02:47
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-0.017612 14.053064 0 -1.395634 4.662541 1 -0.752157 6.538620 0 -1.322371 7.152853 0 0.423363 11.054677 0 0.406704 7.067335 1 0.667394 12.741452 0 -2. ...
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2017-08-06 17:58:44
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logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究分类观察结果(y)与一些影响因素(x)之间关系的一种多变量分析方法。 一、准备数据，因变量为二分类数据，自变量为定比数据；分析-回归-二元logistic回归； 二、输出结果，表２为分类汇总表； ...
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2017-08-05 17:56:57
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介绍 经典线性模型自变量的线性预測就是因变量的预计值。 广义线性模型：自变量的线性预測的函数是因变量的预计值。常见的广义线性模型有：probit模型、poisson模型、对数线性模型等等。对数线性模型里有：logistic regression、Maxinum entropy。 1.线性回归原理 当 ...
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2017-08-03 09:55:22
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（一）认识回归 回归是统计学中最有力的工具之中的一个。机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，事实上就是依据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。顾名思义。分类算法用于离散型分布预測，如前面讲过的KNN、决策树、朴素贝叶斯、adaboost、SVM、Logistic回归都是分类算法。回归 ...
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2017-07-31 10:13:40
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转自：http://www.iteye.com/news/30875 英文原文：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/08/comprehensive-guide-regression/ 【编者按】回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的 ...
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2017-07-30 23:33:10
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Logistic回归一般过程： 1）收集数据 2）准备数据：数据类型为数值型（需要进行距离计算），最好为结构化数据格式 3）分析数据 4）训练算法：目的是为了找出最佳的分类回归系数 5）测试算法：训练结束后，分类将会很快。 6）使用算法：首先，将输入的数据转换成对应的结构化数据；然后，基于训练好的回 ...
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2017-07-29 23:12:32
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#!/usr/bin/env python # encoding:utf-8 import math import numpy import time import matplotlib.pyplot as plt def sigmoid(x): return 1.0 / (1 + numpy.ex ...
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2017-07-28 00:24:50
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1. Logistic回归： 1）优点：计算代价不高，易于理解和实现； 2）缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高； 3）适用数据类型：数值型和标称型数据； 2. 分类思想： 根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。 这里借助sigmoid函数，其特点为当z为0时，sigmoid函数值为0. ...
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2017-07-27 16:36:48
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