1. 引言 HOG（Histogram of Oriented Gradient），即方向梯度直方图。它通过计算和统计局部区域的梯度方向直方图来构成特征，一般与SVM分类器结合用于目标的图像识别。由于人体姿势和外表的多变，在图像中检测人体是一项具有挑战性的工作，要在不同的光照和背景下都能清晰的识别出 ...
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2018-12-30 22:23:08
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聚类算法总结 原文:http://blog.chinaunix.net/uid-10289334-id-3758310.html 聚类算法的种类：基于划分聚类算法（partition clustering) k-means： 是一种典型的划分聚类算法，它用一个聚类的中心来代表一个簇，即在迭代过程中选 ...
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2018-12-30 12:52:57
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一、传统视频分类方法 深度学习兴起前，大多数视频分类都是基于手工设计的特征和典型的机器学习方法。 比如：基于局部时空域的运动信息和表现信息，利用词袋模型等方式审核才能视频编码，然后利用视频编码来训练分类器（SVM）。这种基于人工设计特征的方法，如HOG、HOF、MBH 等特征，在经过词袋模型或Fis ...
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2018-12-26 20:00:28
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一：简介 paramiko是用python语言写的一个模块，遵循SSH2协议，支持以加密和认证的方式，进行远程服务器的连接。 由于使用的是python这样的能够跨平台运行的语言，所以所有python支持的平台，如Linux, Solaris, BSD, MacOS X, Windows等，param ...
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2018-12-26 00:31:27
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作者： Sk 译者： LCTT geekpi 作者： Sk 译者： LCTT geekpi 我们已经知道如何检查你的 Linux 操作系统是 32 位还是 64 位以及如何知道你的 Linux 系统是物理机还是虚拟机。今天，我们将学习另一个有用的话题 - 如何知道 CPU 是否支持虚拟化技术 （VT ...
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2018-12-25 17:06:34
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官方文档 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html 参数说明 http://m.blog.csdn.net/github_39261590/article/details/75009069 常用核函数 ...
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2018-12-24 12:07:14
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1.SVM讲解 新闻分类案例 SVM是一个很复杂的算法，不是一篇博文就能够讲完的，所以此篇的定位是初学者能够接受的程度，并且讲的都是SVM的一种... ...
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2018-12-23 22:06:50
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着重介绍hige loss 和 softmax loss。 "svm回顾" $C_1,C_2$是要区分的两个类别，通过分类函数执行时得到的值与阈值的大小关系来决定类别归属，例如： $$g(x) = g(w^Tx+b)$$ 我们取阈值为0，此时$f(x)=sgn[g(x)]$就是最终的判别函数。对于同 ...
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2018-12-22 13:06:44
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简介： vsftpd 是“very secure FTP daemon”的缩写，安全性是它的一个最大的特点。 vsftpd 是一个 UNIX 类操作系统上运行的服务器的名字，它可以运行在诸如 Linux、BSD、Solaris、 HP-UNIX等系统上面，是一个完全免费的、开放源代码的ftp服务器软 ...
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2018-12-20 20:22:44
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决策树的优点： 一、 决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。 二、 对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化，比如去掉多余的或者空白的属性。 三、 能够同时处理数据型和常规型属性。其他的技术往往要求数据属性的单一。 四、 决策 ...
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2018-12-20 10:30:53
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